En un coup d'œil
- Missions: Diriger une recherche innovante sur le raisonnement dans les LLMs et optimiser l'apprentissage assisté par IA.
- Entreprise: Epitech, une école dynamique formant des étudiants en informatique et IA.
- Avantages: Environnement collaboratif, opportunités de recherche, et impact sociétal.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et l'inclusion dans le recrutement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer l'éducation avec l'IA et faire avancer la recherche.
- Qualifications: Doctorat en informatique ou domaine connexe, expérience en LLMs et publications reconnues.
Le salaire estimé est compris entre 60750 - 74250 € par an.
Epitech, membre du Groupe IONIS, forme plus de 6 000 étudiants chaque année sur ses 15 campus en France et 5 à l’international.
L'école propose un Programme Grande École de 5 ans après le Bac ainsi que des MSc de 2 ou 3 ans après un Bac +2/3.
Epitech se distingue par une méthode pédagogique orientée projets qui permet aux étudiants d’acquérir des compétences techniques, humaines et sociales.
Les étudiants bénéficient d’expériences en entreprise et à l’international, ce qui les rend très recherchés par les employeurs.
Description du poste
L’enseignant(e)-chercheur(se) aura pour mission de diriger une ligne de recherche novatrice sur le raisonnement dans les LLMs, avec un accent sur la création de modèles capables de :
- Générer des raisonnements logiques et cohérents dans des contextes variés, allant des problèmes académiques aux défis industriels.
- Intégrer des principes pédagogiques pour optimiser l’apprentissage assisté par IA, en lien avec les objectifs du CEPIA.
- Surpasser les capacités actuelles des LLMs en matière de résolution de problèmes complexes, en s’appuyant sur des approches interdisciplinaires combinant logique formelle, apprentissage profond et validation empirique.
En tant qu’Enseignant(e), vous apporterez votre soutien pédagogique et technique dans les domaines suivants : IA (ML et DL) / Big Data :
- Concevoir et réviser les sujets, ainsi que concevoir et animer des workshops ou conférences destinés aux étudiants et collaborateurs.
- Contribuer à la création de sujets pour le coding club.
- Mise en œuvre des activités pédagogiques telles que l’introduction des modules, la présentation des projets, les travaux dirigés, les soutenances, etc.
Veiller à leur bon déroulement, les animer, accompagner les étudiants tout au long des modules et projets de spécialisation, et assurer que tous les moyens nécessaires sont mis en œuvre pour garantir leur réussite.
- Faire preuve de proactivité en formulant toute proposition pouvant favoriser la réussite des étudiants et participer à l’amélioration continue des processus.
- Profil recherché
- Formation : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe.
- Expérience : Ph D, expérience en recherche sur les LLMs ou le raisonnement automatique, avec un historique de publications dans des revues ou conférences reconnues (ICML, Neur IPS, EMNLP, ACL, ICLR, Co ML, EACL).
- Compétences techniques : Maîtrise des frameworks tels que Py Torch ou Tensor Flow, et expérience avec des environnements de calcul à grande échelle (HPC, cloud computing).
- Qualités personnelles : Esprit innovant, aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire, et engagement envers l’excellence académique et l’impact sociétal.
Ionis Groupe s’engage en faveur d’une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l’égalité des chances.
Nous avons à cœur de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d’égalité des sexes ou encore d’intergénérationnel.
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Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H employeur : EPITECH - European Institute of Technology
Epitech, membre du Groupe IONIS, est un employeur de choix pour les passionnés d'informatique et d'innovation. Avec une culture axée sur l'apprentissage pratique et le développement personnel, les stagiaires bénéficient d'un environnement dynamique où ils peuvent évoluer au sein d'une communauté internationale d'étudiants et d'alumni. Les opportunités de croissance professionnelle sont enrichies par des projets concrets et une immersion dans le monde professionnel, faisant d'Epitech un lieu idéal pour construire une carrière significative.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de EPITECH - European Institute of Technology
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H
✨Engage avec les Écoles et Universités
Les métiers dans l'apprentissage numérique et l'éducation prospèrent souvent grâce à des connexions locales. Participe à des salons d'emploi ou des conférences dans les universités pour te faire connaître. Ces événements sont parfaits pour rencontrer des acteurs clés du secteur et discuter de ton potentiel avec des recruteurs comme ceux de EPITECH - European Institute of Technology.
✨Active-toi sur les Plateformes Éducatives
Sois présent sur des plateformes comme EdTech ou LinkedIn Learning. Crée et partage du contenu autour de ton expertise en apprentissage numérique. Ça montre ta passion et fait parler de toi, attirant l'attention chez EPITECH - European Institute of Technology.
✨Rejoins des Communautés en Ligne
Plonge-toi dans des forums et des groupes liés à l'éducation numérique sur des plateformes comme Discord ou Slack. Ce sont des endroits idéaux pour établir des relations, échanger des idées et même entendre parler d’opportunités intéressantes dans des entreprises telles que EPITECH - European Institute of Technology.
✨Montrons notre Valeur à Travers des Projets
Envisage d’engager des projets éducatifs ou de bénévolat liés à ton domaine. Ça permet de tisser des liens tout en enrichissant ton CV. Mentionne ces expériences dans tes discussions avec EPITECH - European Institute of Technology, ça fait vraiment la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ta passion pour l'apprentissage numérique:Dans ta lettre de motivation, n'hésite pas à partager des expériences personnelles qui montrent comment l'éducation numérique t'a impacté. Parle de projets ou d'initiatives liées à la technologie éducative qui t'ont inspiré, ça montre non seulement ta passion mais aussi ta compréhension du secteur !
Soigne ton CV avec des compétences pertinentes:Pour une candidature dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, assure-toi de mettre en avant tes compétences techniques comme les outils d'e-learning, la création de contenus éducatifs ou encore l'analyse des données d'apprentissage. N'oublie pas d'inclure des certifications pertinentes ou des formations que tu as suivies dans ce domaine !
Raconte ton parcours éducatif:Étant donné que tu postules pour un poste à plein temps, mets l'accent sur tes expériences académiques et professionnelles en lien avec l'éducation. Si tu as déjà été impliqué dans des projets d'enseignement ou de tutorat, assure-toi de les mentionner pour montrer que tu as non seulement de la théorie, mais aussi de la pratique !
Utilise notre site pour postuler facilement:N'oublie pas que postuler directement via notre site est la meilleure manière de t'assurer que ta candidature est bien reçue. C'est rapide et ça nous permet de voir ton intérêt pour le poste de Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H chez EPITECH - European Institute of Technology directement. Alors, qu'attends-tu ? On a hâte de recevoir ta candidature !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPITECH - European Institute of Technology
✨Maîtriser les outils numériques
Dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, il est crucial de bien connaître les outils d'e-learning. Prépare-toi à discuter de plateformes comme Moodle ou Edmodo, et montre comment tu les as utilisées pour engager les étudiants dans le passé.
✨Prépare tes exemples pédagogiques
Sois prêt à partager des exemples concrets de tes expériences en éducation. Que ce soit une leçon que tu as conçue ou une méthode d'apprentissage innovante que tu as testée, cela va vraiment montrer ta passion et ta capacité à enseigner.
✨Adapte ton discours à EPITECH - European Institute of Technology
Chaque entreprise a ses propres valeurs et méthodes pédagogiques. Montre que tu as fait des recherches sur EPITECH - European Institute of Technology et parles de la manière dont ta vision de l'éducation s'aligne avec la leur. Cela montrera que tu es sérieux(se) et engagé(e) dans le processus.
✨Met en avant ta motivation et ton potentiel
En tant que candidat pour un poste à plein temps dans ce domaine, il est important de montrer comment tu souhaites évoluer et contribuer à l'éducation numérique. Parle de tes aspirations, de tes projets et de ta volonté d'apprendre tout au long de ta carrière.
