En un coup d'œil
- Missions: Analyse et conçois des pipelines de données pour garantir leur fiabilité.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur bancaire avec un fort accent sur la conformité.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaille dans un environnement stimulant avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la qualité des données et collabore avec des équipes variées.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en tant que Business Analyst Data, maîtrise du SQL et connaissance de Tableau.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Dans le cadre d’un projet lié à une plateforme Data dédiée aux activités de conformité, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour contribuer à l’analyse et à la conception des pipelines d’alimentation des données.
Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métier et techniques afin de garantir la bonne compréhension du cycle de vie des données, leur préparation et la fiabilité des flux d’alimentation.
- Analyser et participer à la conception des pipelines d’alimentation de la plateforme Data.
- Étudier le cycle de vie des données selon trois axes : métier, fonctionnel et technique.
- Participer à la préparation des données, notamment à leur découverte, leur transformation et leur nettoyage.
- Contribuer à la validation des pipelines d’alimentation.
- Vérifier la cohérence des traitements de données avec les besoins fonctionnels et les exigences métier.
- Collaborer avec les équipes métier et techniques pour assurer la qualité et la fiabilité des données.
- Participer à la formalisation des analyses et à la compréhension des flux de données.
Compétences requises
Compétences fonctionnelles
- Analyse fonctionnelle dans un environnement Data.
- Compréhension du cycle de vie des données.
- Préparation, transformation et nettoyage des données.
- Validation des pipelines d’alimentation.
Compétences techniques
- Maîtrise du langage
SQL .
- Connaissance de la modélisation UML .
- Maîtrise de
Tableau .
- Connaissance de
Dataiku .
Profil recherché
- Expérience de minimum 8 ans sur des postes de Business Analyst en data
- Expérience significative en environnement bancaire exigée
- Connaissance requise sur le domaine de la conformité
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst Data employeur : EPIGONE
Rejoindre notre entreprise en tant que Business Analyst Data, c'est intégrer une culture de travail collaborative et dynamique, où l'innovation et la qualité des données sont au cœur de nos préoccupations. Située dans un environnement bancaire stimulant, nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, ainsi que des avantages tels qu'une flexibilité de travail et un soutien à la formation. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets significatifs qui impactent directement la conformité et la fiabilité des données, tout en évoluant au sein d'une équipe passionnée et engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EPIGONE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EPIGONE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EPIGONE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EPIGONE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EPIGONE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPIGONE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EPIGONE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
