En un coup d'œil
- Missions: Piloter la vision produit de notre Data Platform et garantir son adoption par les utilisateurs.
- Entreprise: Softway Medical, un leader français en solutions logicielles pour la santé.
- Avantages: Environnement dynamique, projets à impact, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et l'égalité des chances dans le recrutement.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui améliorent la santé publique et privée.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique ou data, expérience en gestion de produit requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui sommes-nous ? Le Groupe Softway Medical est un éditeur de logiciels français de référence dans le domaine de la santé. Depuis plus de 25 ans notre ambition est claire et assumée : développer des solutions utiles, robustes et durables, au service des acteurs majeurs de la santé publique et privée. Rejoindre Softway Medical, c'est intégrer un groupe en croissance, engagé dans des projets à impact concret, à la croisée de l'expertise métier et de l'innovation technologique.
Epiconcept, l'une de nos filiales, développe des systèmes d’information sur mesure pour la gestion de programmes de santé publique. Elle est composée d’informaticiens, de médecins, d’épidémiologistes et de data scientists. Au service de la santé des populations et de la solidarité internationale, nos équipes développent des solutions informatiques, valorisent la donnée et coordonnent des projets de recherche.
Par votre expertise, vous accompagnez nos clients - professionnels de santé - vers plus de fiabilité et de performance, afin qu'ils puissent se consacrer pleinement à leur mission première : prendre soin des autres.
Nous construisons actuellement l'entrepôt de données du Groupe, socle transverse destiné à unifier, structurer et valoriser nos données de santé au service de la recherche, du pilotage et de l'amélioration du soin. Cette plateforme n'a de valeur que si elle répond aux besoins métiers, est adoptée par ses utilisateurs et évolue en phase avec les attentes du terrain. C'est précisément la mission que nous confions à notre futur Data Product Owner : faire de notre Data Platform un levier stratégique, aligné sur les enjeux métiers et technologiques du Groupe.
Ce que vous ferez concrètement :
- Piloter la vision produit de la Data Platform : définir la feuille de route en collaboration avec les parties prenantes métiers et techniques, et prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur apportée ;
- Recueillir et formaliser les besoins métiers : identifier les cas d’usage, les attentes des utilisateurs (data analysts, data scientists, équipes métiers) et traduire ces besoins en exigences techniques pour les équipes Data Engineering ;
- Garantir l’adoption et la satisfaction utilisateur : travailler en étroite collaboration avec les Data Stewards et les Data Engineers pour s’assurer que la plateforme répond aux attentes, et mesurer son impact via des indicateurs d’usage et de performance ;
- Assurer l’alignement entre les équipes : faire le lien entre les équipes métiers, data engineering, data science et gouvernance pour harmoniser les priorités, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence globale de la plateforme ;
- Contribuer à la définition des standards et bonnes pratiques : participer à la mise en place de processus agiles (ex : sprints, revues de produit) et promouvoir une culture produit au sein de l’équipe Data Platform ;
- Suivre et optimiser la performance de la plateforme : analyser les retours utilisateurs, identifier les axes d’amélioration et proposer des évolutions pour maximiser la valeur métier de la Data Platform.
Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amené à traiter des données de santé à caractère personnel. Vous serez garant de la confidentialité et de l’intégrité de ces données, dans le respect de la norme Iso 27001 HDS.
Parlons de vous !
- Formation Bac+5 en informatique, data, gestion de produit ou parcours équivalent ;
- Expérience significative en tant que Product Owner, Product Manager ou Data Product Manager, idéalement dans un contexte data ou santé ;
- Bonne maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés ;
- Solide compréhension des enjeux liés aux données : entrepôts de données, pipelines ETL, qualité des données, gouvernance et conformité ;
- La connaissance des environnements Entrepôts de Données de Santé (EDS) ou Plateformes de Données de Santé (PDS) est un plus ;
- Familiarité avec les outils de data management (catalogues, glossaires métier, outils de monitoring) et les standards du domaine (ex : OMOP Common Data Model) appréciée ;
- Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit produit, votre capacité à écouter et synthétiser des besoins complexes, et votre talent pour fédérer des équipes pluridisciplinaires. Rigoureux(se), proactif(ve) et orienté(e) solutions, vous savez concilier vision stratégique et exécution opérationnelle. Votre capacité à faire dialoguer le métier et la technique sera un véritable atout pour réussir dans ce poste.
Convaincus que la diversité des parcours et des profils est une richesse, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et notre processus de recrutement est adaptable.
Data Product Owner H/F in Paris employeur : Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science
Epiconcept est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et à taille humaine au cœur de Paris 11e. En tant que Responsable d'équipe Framework, vous aurez l'opportunité de piloter des projets innovants liés à la santé publique tout en bénéficiant d'une autonomie dans l'organisation de votre travail. L'entreprise valorise la montée en compétences de ses employés et s'engage pour la diversité, garantissant ainsi un cadre inclusif et stimulant pour tous.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
