Senior Data Engineer - Remote First

Participez à un mouvement pour changer la façon dont l'Europe paie. Dans l'Europe numérique d'aujourd'hui, les paiements semblent encore trop compliqués. Des retards aléatoires, des règles déroutantes, des applications et des comptes supplémentaires rendent le paiement et la réception de paiements plus difficiles qu'ils ne devraient l'être. L'Initiative Européenne de Paiement change cela avec Wero, un portefeuille numérique fièrement européen qui rend les paiements plus faciles, plus clairs et plus sécurisés. En ligne, en magasin, à domicile et à travers les frontières, avec de l'argent et des données protégés par les lois et réglementations européennes. Wero est opérationnel en Belgique, en France et en Allemagne et sera bientôt lancé au Luxembourg et aux Pays-Bas. Soutenus par 16 grandes banques et les deux plus grands acquéreurs européens, nous construisons un tout nouveau système de paiement fièrement européen.

Ce que nous vous offrons :

• Travailler sur des produits critiques de paiement, de règlement et de données consommateurs qui soutiennent un système de paiement européen en pleine croissance.
• Aider à façonner une plateforme lakehouse moderne et gouvernée utilisée pour le reporting, l'analyse produit, la fraude, la finance et la prise de décision opérationnelle.
• Construire des fondations de données fiables dans un environnement réglementé et de haute confiance où la confidentialité, la résilience et l'auditabilité sont essentielles.

À EPI, nous adoptons une culture remote-first, permettant à nos équipes de travailler à distance depuis le pays où elles sont basées, avec des réunions en personne au moins une fois par trimestre pour favoriser la collaboration et la connexion.

Vous rejoindrez l'équipe Data & Analytics, sous la direction de Flora Stagnaro, Responsable de l'Analyse des Données. Vous travaillerez avec un haut degré d'autonomie dans la direction technique définie par le Responsable Technique. Vous collaborerez avec les équipes d'analytique, de backend, de fraude, de finance, de produit et de plateforme pour livrer des produits de données fiables, réutilisables et gouvernés.

Votre impact :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines fiables en batch et en quasi temps réel pour les paiements, le règlement, les consommateurs et d'autres domaines de données critiques.
• Ingérer et modéliser des données provenant de systèmes opérationnels, de magasins d'événements et de sources tierces dans le lakehouse d'EPI.
• Définir et faire respecter des contrats de données couvrant les schémas, la propriété, les attentes de qualité, les SLA de fraîcheur et les procédures de changement.
• Mettre en œuvre l'orchestration, la planification, les reprises, la surveillance, l'alerte, la réconciliation et la réponse aux incidents pour des workflows de production idempotents.
• Appliquer des principes de gouvernance et de confidentialité dès la conception, y compris la classification PII, les contrôles d'accès, la conservation et l'auditabilité conformément au RGPD, PSD2, DORA et aux exigences internes.
• Construire des outils réutilisables, des modèles, des workflows CI/CD et des modèles de déploiement sécurisés pour les équipes livrant des produits de données.
• Optimiser le stockage, le calcul, les performances de requête et les stratégies de matérialisation, contribuant à la gouvernance des coûts cloud.
• Collaborer avec les équipes produit, analytique, backend, fraude, finance et plateforme, en documentant les décisions techniques et de données clés.

Technologies principales :

• Plateforme Databricks - espaces de travail, jobs/workflows, DLT, SQL Databricks, Unity Catalog, Delta Lake
• Transformation - dbt
• Langages - SQL, Python
• Déploiement & CI/CD - Databricks Asset Bundles (DABs), GitHub Actions
• Infrastructure - Terraform et modèles de déploiement d'EPI

Pour réussir, vous devez répondre à au moins 70 % de ces exigences :

Doit avoir :

• Plus de 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données, systèmes de données backend ou un rôle étroitement lié, avec de solides compétences en SQL et en Python pour les pipelines de production.
• Expérience de production avec Databricks ou une plateforme lakehouse équivalente, y compris la gouvernance, la planification, le déploiement et la conception de Delta Lake, ainsi que la modélisation, les tests, la documentation et la gestion des DAG avec dbt.
• Expérience pratique avec l'orchestration, CI/CD et l'automatisation du déploiement, ainsi que la conception de contrats de données, la validation des schémas, les SLA de fraîcheur et les limites de propriété.
• Solide connaissance de la gouvernance des données et des principes de confidentialité dès la conception, idéalement dans le secteur fintech, des paiements, bancaire ou un autre secteur réglementé, avec expérience en surveillance, qualité des données et réponse aux incidents.
• Capacité à transformer des exigences commerciales ambiguës en produits de données fiables, réutilisables et métriques gouvernés.
• Anglais courant (CEFR C1 ou C2) et confiance dans la communication asynchrone au sein d'une équipe européenne distribuée.

Atouts :

• Expérience avec des architectures orientées événements, Kafka ou des modèles de magasins d'événements équivalents, y compris des registres de schémas.
• Expérience avec Terraform ou d'autres infrastructures en tant que code, modèles de déploiement conteneurisés, et observabilité des données ou cadres de qualité personnalisés.
• Certifications Databricks ou AWS.

Qualifications et ancienneté :

• Un diplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie logicielle, systèmes d'information ou un domaine connexe est préféré ; une expérience pratique équivalente est également considérée.
• Niveau Senior Data Engineer, équivalent à IC3–IC4, avec environ 5 à 8 ans d'expérience.
• Ceci est un rôle de contributeur individuel avec des attentes de mentorat et sans rapports directs. Vous posséderez des pipelines de bout en bout et contribuerez aux décisions de la plateforme.

Les étapes de recrutement sont :

• Un premier appel avec l'un de nos recruteurs.
• Un entretien technique axé sur l'expertise en ingénierie des données avec Flora Stagnaro et Mathias Peters.
• Un entretien de conception de système basé sur une discussion et un entretien de cas avec Mathias Peters et Davy Osamulia. Vous concevrez un pipeline de données de paiement résilient ; il n'y a pas d'exercice à emporter.
• Un dernier entretien sur la culture et les valeurs avec Flora Stagnaro et un pair interfonctionnel. Espérons-le, une offre que vous ne pourrez pas refuser.

Nous visons à compléter le processus dans un délai de 2 à 3 semaines, de l'écran du recruteur à la décision d'offre, et à fournir une communication aux candidats dans les 48 heures entre les étapes.

Revenez si :

• Vous recherchez un rôle d'analyste de données ou de développeur BI axé principalement sur les tableaux de bord.
• Vous recherchez un rôle d'infrastructure cloud où vous posséderez l'infrastructure sous-jacente.
• Vous préférez un environnement très structuré sans ambiguïté ou n'aimez pas travailler de manière autonome dans une équipe distribuée.

Ce que nous pouvons offrir :

• Culture remote-first avec des rencontres en personne trimestrielles et annuelles pour garder les équipes connectées et collaboratives.
• Possibilité de travailler depuis un autre pays de l'UE pendant jusqu'à 3 mois par an.
• Package de compensation compétitif, comprenant salaire, prime basée sur la performance et un programme d'avantages soigneusement conçu et de haute qualité.
• Opportunité de faire partie d'une entreprise paneuropéenne façonnant l'avenir des paiements européens.
• Budget d'apprentissage et de développement : 5 000 € de budget de formation par an.

Notre engagement envers l'égalité des opportunités d'emploi :

EPI offre les mêmes opportunités d'emploi à tous, sans distinction de genre, d'ethnie, de religion, d'orientation sexuelle, de statut social, de handicap ou d'âge. EPI promeut le développement d'un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité des clients que notre produit sert.