En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer une plateforme de données cloud sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: EPEX SPOT, acteur clé du marché de l'électricité en Europe.
- Avantages: Conditions de travail hybrides, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la transition énergétique.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en leadership technique.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Rejoignez l'équipe EPEX SPOT : Innover, Collaborer, Prospérer
Résumé du poste : En tant qu'ingénieur de données principal, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme de données cloud-native d'EPEX SPOT sur Google Cloud Platform (GCP). Vous combinerez une expertise technique pratique avec un leadership technique, aidant à livrer des produits de données fiables, évolutifs et prêts pour l'IA qui soutiennent les opérations commerciales, l'analyse et les initiatives d'innovation.
Votre périmètre comprendra :
- Développement et opérations de la plateforme de données d'entreprise
- Ingestion, traitement et activation de l'analyse des données
- Gouvernance des données et mise en œuvre de produits de données
- Activation de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Coaching et leadership technique au sein de l'équipe d'ingénierie des données
- Collaboration inter-équipes et alignement dans un environnement Agile
Responsabilités clés :
- Conduire la conception, le développement, le déploiement et l'amélioration continue de solutions de données à l'échelle de l'entreprise.
- Coacher et développer des ingénieurs de données.
- Activer la gouvernance des données et les produits de données en libre-service.
- Favoriser la collaboration Agile et l'alignement de la plateforme.
- Contribuer aux ambitions d'innovation en matière d'IA et de données d'EPEX SPOT.
Exigences clés :
Compétences techniques :
- Expérience pratique solide avec BigQuery, Dataform, et l'implémentation de data lakes sur GCP.
- Architecture ELT/ETL et intégration de données basée sur API.
- Gestion des métadonnées et traçabilité.
- Python, SQL, et pratiques DevOps.
Compétences douces :
- Leader technique capable de communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Esprit d'analyse et engagement envers l'amélioration continue.
Éducation et expérience :
- Diplôme en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
- Minimum de 7 ans d'expérience en ingénierie des données ou discipline connexe.
Lieu : Votre lieu de travail sera de préférence Paris, avec une politique de travail hybride attrayante.
Qui sommes-nous ? EPEX SPOT SE opère des marchés de l'électricité à court terme en Europe centrale et occidentale. Nous croyons en une culture vibrante et inclusive où chaque membre de l'équipe peut prospérer.
Avantages de travailler avec nous :
- Conditions de travail hybrides.
- Opportunités de formation.
- Cheminement de carrière clair.
- Mobilité interne.
- Culture de reconnaissance et de récompense.
Lead Data Engineer in Paris employeur : EPEX SPOT
EPEX SPOT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris ou Amsterdam. Avec une politique de travail hybride flexible, nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de croissance continue et à une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration. Rejoindre notre équipe en tant que Scrum Master vous permettra de jouer un rôle clé dans la transformation agile tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EPEX SPOT
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EPEX SPOT. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EPEX SPOT, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EPEX SPOT que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EPEX SPOT. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPEX SPOT
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EPEX SPOT et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
