En un coup d'œil
- Missions: Définir la stratégie des programmes de données et d'IA pour générer une valeur commerciale mesurable.
- Entreprise: EPAM, une entreprise innovante dans le domaine des données et de l'IA.
- Avantages: 25 jours de congés payés, mutuelle, télétravail possible et matériel informatique fourni.
- Autres infos: Opportunités de développement professionnel et culture d'ingénierie agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets de grande envergure.
- Qualifications: Expérience en gestion de programmes complexes et compétences en communication avec les dirigeants.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Nous recherchons un·e Enterprise Data & AI Program Director (Direction de Programme Données & IA en Entreprise) pour rejoindre notre équipe à Londres, au Royaume-Uni, en mode de travail hybride. Dans ce rôle de leadership senior, vous définirez l'orientation stratégique des programmes de données et d'IA les plus complexes d'EPAM, en veillant à ce qu'ils génèrent une valeur commerciale mesurable. Vous servirez de point de contact principal pour nos clients sur les questions de stratégie, de gouvernance et de résultats, en collaborant avec les responsables de projet et les leaders techniques pour aligner l'exécution sur les objectifs commerciaux. Ce poste ne comporte pas de conception technique directe ni de gestion opérationnelle quotidienne ; il se concentre sur la stratégie, le relationnel avec les clients pour garantir le succès à long terme des programmes grâce à une gouvernance rigoureuse et à un alignement sur les objectifs commerciaux.
Responsibilities
- Définir et maintenir la feuille de route stratégique pour les programmes de données et d'IA à grande échelle, en veillant à ce que ce qui est livré s'aligne sur les priorités commerciales et la création de valeur.
- Agir en tant que point de contact principal en cas d’escalade et pour la prise de décision concernant la viabilité, la gestion des risques et l’obtention des résultats attendus des programmes auprès des parties prenantes exécutives.
- Superviser les cadres de gouvernance qui intègrent la protection des données, les pratiques d'IA éthique et la conformité réglementaire dans l'exécution des programmes.
- Examiner les stratégies techniques du point de vue des risques et de la valeur, en garantissant la faisabilité sans diriger la conception détaillée des solutions.
- Définir des indicateurs de réussite mesurables qui reflètent les objectifs commerciaux des clients, au-delà des jalons de livraison traditionnels.
- Façonner les conditions commerciales, le périmètre et les modèles de livraison pour les grands contrats, en assurant une gestion appropriée des risques et des marges.
- Établir et cultiver des relations de confiance avec les dirigeants des parties prenantes client et représenter les programmes dans les instances de gouvernance.
- Accompagner et conseiller les responsables de projet et les chefs de programme en agissant en tant que consultant senior, tout en laissant la responsabilité opérationnelle à leurs équipes.
- Contribuer aux activités de développement commercial en soutenant la stratégie de réponse aux appels d'offres (bids), en structurant les accords et en alignant les besoins des clients sur les capacités d'EPAM.
Requirements
- Grande expérience en tant que dirigeant·e senior dans la gestion de programmes complexes et d’envergure de données et d'IA à l'échelle de l'entreprise.
- Capacité avérée à traduire les stratégies de données et d'IA en plans d'action concrets avec des résultats commerciaux clairs et un retour sur investissement (ROI) déterminé.
- Solide sens des affaires avec des antécédents dans la supervision des budgets, la gouvernance des risques et l'influence sur les conditions contractuelles.
- Connaissance pratique des plateformes de données modernes, des concepts d'IA et d'IA générative (apprentissage automatique/machine learning, LLM, MLOps) suffisante pour challenger et évaluer les propositions techniques.
- Sensibilisation aux considérations réglementaires et éthiques en matière de données et d'IA, y compris la protection des données et l'adoption responsable de l'IA.
- Excellentes compétences en matière d'engagement des parties prenantes et de communication, avec une expérience avérée dans l'influence auprès des dirigeants (C-level).
Nice to have
- Expérience dans la gestion de grands programmes sur plusieurs marchés européens en plus du Royaume-Uni.
- Expertise sectorielle dans des domaines tels que les services financiers, les sciences de la vie ou la distribution (retail).
- Familiarité avec l'avant-vente, la stratégie de réponse aux appels d'offres et la structuration de projets de transformation axés sur les données à grande échelle.
We offer
- 25 jours de congés payés + RTT (nombre de jours RTT variant d’une année à l’autre).
- Carte restaurant : 11 € par jour (prise en charge à hauteur de 51 % par EPAM).
- Mutuelle et prévoyance (coût mensuel pris en charge à hauteur de 50 % par EPAM).
- Stock options (ESPP) (selon critères d’éligibilité).
- Pass Navigo (prise en charge mensuelle à hauteur de 50 % par EPAM).
- Plateformes de pointe avec différents logiciels, dans une culture d’ingénierie agile et dynamique au sein de notre hub informatique.
- Certifications professionnelles sponsorisées.
- Afterwork mensuel organisé par l’équipe RH.
- Plan de cooptation.
- Possibilité de télétravail (soumise à validation du business et du management).
- Matériel informatique : ordinateur portable (HP ou MacBook selon critères d’éligibilité), souris, casque, téléphone portable professionnel avec abonnement pris en charge par EPAM.
Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation) in Paris employeur : EPAM Systems
Rejoignez une entreprise dynamique à Paris, où nous valorisons l'innovation et l'excellence dans la livraison de projets technologiques complexes. En tant que Delivery Director - Technology, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un environnement stimulant qui encourage l'apprentissage continu, notamment dans le domaine de l'IA. Nous offrons des avantages compétitifs et un cadre de travail qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, faisant de notre entreprise un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EPAM Systems
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EPAM Systems. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EPAM Systems, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EPAM Systems que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EPAM Systems. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPAM Systems
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EPAM Systems et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.