En un coup d'œil
- Missions: Définir la stratégie pour des programmes complexes de données et d'IA.
- Entreprise: EPAM, une entreprise innovante dans le domaine des technologies.
- Avantages: Travail hybride, opportunités de mentorat et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets d'envergure tout en collaborant avec des leaders du secteur.
- Qualifications: Expérience en gestion de programmes de données et d'IA à grande échelle.
Le salaire estimé est compris entre 90000 - 110000 € par an.
Nous recherchons un directeur de programme en données et IA d'entreprise pour rejoindre notre équipe à Paris, France, dans un mode de travail hybride. Dans ce rôle de leadership senior, vous définirez la direction stratégique des programmes de données et d'IA les plus complexes d'EPAM, en veillant à ce que les programmes apportent une valeur commerciale mesurable. Vous serez le point de contact senior pour nos clients sur la stratégie, la gouvernance et les résultats, en collaborant avec les responsables de livraison et les leaders techniques pour aligner l'exécution sur les objectifs commerciaux.
Cette position ne nécessite pas de conception pratique ou de gestion quotidienne de la livraison ; elle se concentre plutôt sur la stratégie, la gestion des relations et la protection du succès à long terme des programmes grâce à une gouvernance robuste et à un alignement commercial.
Responsabilités
- Définir et maintenir la feuille de route stratégique pour les programmes de données et d'IA à grande échelle, en veillant à ce que la livraison soit alignée sur les priorités commerciales et la réalisation de valeur.
- Agir en tant que point d'escalade et de prise de décision senior sur la santé des programmes, les risques et les résultats pour les parties prenantes exécutives.
- Superviser les cadres de gouvernance qui intègrent la protection des données, les pratiques éthiques en matière d'IA et la conformité réglementaire dans l'exécution des programmes.
- Examiner les stratégies techniques d'un point de vue risque et valeur, en veillant à leur faisabilité sans mener de conception de solution détaillée.
- Définir des indicateurs de succès mesurables qui reflètent les objectifs commerciaux des clients, au-delà des jalons de livraison traditionnels.
- Façonner les termes commerciaux, la portée et les modèles de livraison pour les grands engagements, en veillant à une gestion appropriée des risques et des marges.
- Construire et entretenir des relations de confiance avec les parties prenantes clientes de niveau exécutif et représenter les programmes dans les forums de gouvernance.
- Mentorer les responsables de livraison et les chefs de programme en agissant en tant que conseiller senior tout en laissant la responsabilité opérationnelle à leurs équipes.
- Contribuer aux activités de développement commercial en soutenant la stratégie d'offre, en façonnant les accords et en alignant les besoins des clients avec les capacités d'EPAM.
Exigences
- Expérience extensive en tant que leader senior gérant de grands programmes de données et d'IA complexes à l'échelle de l'entreprise.
- Capacité prouvée à traduire les stratégies de données et d'IA en plans d'action avec des résultats commerciaux clairs et un retour sur investissement.
- Solide sens commercial avec un bilan de supervision des budgets, de gouvernance des risques et d'influence sur les termes contractuels.
- Connaissance pratique des plateformes de données modernes, des concepts d'IA et d'IA générative (apprentissage automatique, LLMs, MLOps) suffisante pour contester et évaluer les propositions techniques.
- Connaissance des considérations réglementaires et éthiques en matière de données et d'IA, y compris la protection des données et l'adoption responsable de l'IA.
- Excellentes compétences en engagement des parties prenantes et en communication avec une expérience d'influence auprès des parties prenantes de niveau C.
Atouts
- Expérience dans la gestion de grands programmes à travers plusieurs marchés européens en plus du Royaume-Uni.
- Expertise sectorielle dans des industries telles que les services financiers, les sciences de la vie ou le commerce de détail.
- Familiarité avec les préventes, la stratégie d'offre et la structuration d'engagements de transformation axés sur les données à grande échelle.
Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation) employeur : EPAM Systems
Rejoignez une entreprise dynamique à Paris, où nous valorisons l'innovation et l'excellence dans la livraison de projets technologiques complexes. En tant que Delivery Director - Technology, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un environnement stimulant qui encourage l'apprentissage continu, notamment dans le domaine de l'IA. Nous offrons des avantages compétitifs et un cadre de travail qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, faisant de notre entreprise un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EPAM Systems
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EPAM Systems. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Enterprise Data & AI Program Director (Global Delivery Organisation)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EPAM Systems, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EPAM Systems que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EPAM Systems. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPAM Systems
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EPAM Systems et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
