En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer une plateforme de données moderne sur Azure et Databricks.
- Entreprise: Équipe de conseil en analyse de données innovante basée à Paris.
- Avantages: Travail hybride, mentorat, et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des visites mensuelles chez le client.
- Pourquoi ce job: Façonnez l'architecture des données et impactez des projets innovants.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expertise en Azure Databricks requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Architecte de la plateforme de données Databricks / Azure pour rejoindre notre équipe de conseil en analyse de données à Paris. En travaillant sur un projet de développement de nouveau produit, vous dirigerez la conception et le développement de bout en bout d'une plateforme de données moderne à l'échelle de l'entreprise sur Microsoft Azure et Databricks. Ce rôle offre l'opportunité de façonner l'architecture des données de base, de définir la feuille de route technique et de guider les équipes d'ingénierie à travers une mise en œuvre greenfield.
Le rôle implique de travailler dans un mode hybride avec environ une visite par mois sur le site du client à Paris.
Responsabilités
- Définir et gouverner l'architecture d'entreprise cible, la feuille de route technique et les normes de plateforme
- Concevoir des solutions lakehouse évolutives utilisant Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog et ADLS Gen2
- Établir des modèles robustes pour l'ingestion de données, la transformation, l'orchestration, la gouvernance, la sécurité et l'observabilité
- Sélectionner, configurer et intégrer des services Azure, y compris Data Factory, Event Hubs, Key Vault, Entra ID et Power BI
- Architecturer et superviser des pipelines de données par lots, en streaming et quasi temps réel
- Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Azure DevOps ou GitHub Actions avec Terraform/Bicep
- Définir et appliquer des normes pour la qualité des données, la traçabilité des données, le contrôle d'accès, la récupération après sinistre et la gestion des coûts
- Guider et encadrer les équipes d'ingénierie à travers les décisions d'implémentation et d'architecture
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes commerciales, analytiques, de sécurité et d'infrastructure
Exigences
- Diplôme de Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente
- Français et anglais courants requis
- Capacité démontrée à diriger des équipes d'ingénierie des données chez EPAM et avec le client
- Excellente approche de conseil orientée client avec la capacité de conseiller efficacement des parties prenantes senior
- Expertise pratique solide en Azure Databricks, Apache Spark, Delta Lake et Unity Catalog
- Antécédents prouvés dans la construction de plateformes de données d'entreprise greenfield depuis le début
- Connaissance avancée de la mise en réseau Azure, de la gestion des identités, de la sécurité d'entreprise et de la connectivité privée
- Expérience extensive avec les architectures medallion/lakehouse, la modélisation dimensionnelle et la conception de produits de données
- Haute compétence en Python, SQL, Terraform et pratiques de déploiement automatisé
- Une expérience dans les domaines des biens de consommation à rotation rapide (FMCG) est un plus
- Certifications pertinentes Databricks et Microsoft Azure sont avantageuses
Databricks / Azure Data Platform Architect employeur : EPAM Systems
Rejoignez une entreprise dynamique à Paris, où nous valorisons l'innovation et l'excellence dans la livraison de projets technologiques complexes. En tant que Delivery Director - Technology, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un environnement stimulant qui encourage l'apprentissage continu, notamment dans le domaine de l'IA. Nous offrons des avantages compétitifs et un cadre de travail qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, faisant de notre entreprise un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Databricks / Azure Data Platform Architect
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EPAM Systems
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EPAM Systems. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Databricks / Azure Data Platform Architect
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EPAM Systems, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EPAM Systems que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EPAM Systems. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EPAM Systems
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EPAM Systems et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
