Regulatory Data & Analytics Specialist in Lyon

Regulatory Data & Analytics Specialist in Lyon

Lyon Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Soutenir la plateforme numérique réglementaire avec des solutions de reporting et d'automatisation.
  • Entreprise: Envu, un employeur de choix engagé pour des environnements sains.
  • Avantages: Travail flexible, culture inclusive et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des solutions durables.
  • Pourquoi ce job: Impacte les opérations réglementaires avec des analyses de données innovantes.
  • Qualifications: Diplôme en analyse de données et 5 ans d'expérience avec Power BI.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Chez Envu, nous collaborons avec nos clients pour concevoir des innovations de classe mondiale qui protègent et améliorent la santé des environnements à travers le monde. Nous offrons des services dédiés dans : la gestion professionnelle des nuisibles, la foresterie, les ornementaux, le golf, la gestion de la végétation industrielle, l'aménagement paysager, la gestion des moustiques et les pâturages.

Envu réunit une large gamme de perspectives pour aller au-delà de la chimie et oser explorer de nouvelles voies. Guidés par notre culture inclusive, nous embrassons le changement et la flexibilité, en abordant proactivement, passionnément et avec un esprit entrepreneurial les défis les plus difficiles de nos clients. Nous poursuivons nos ambitions de manière collaborative car nous savons qu'une équipe unie et responsabilisée est une force imparable, nous permettant d'atteindre notre vision d'environnements sains pour tous, partout.

Envu est fier d'être certifié comme un Top Employer 2026 en France et aux États-Unis.

VOTRE MISSION SERA DE :

  • Développer, maintenir et améliorer continuellement des tableaux de bord Power BI, des rapports et des indicateurs de performance soutenant les affaires réglementaires, la gestion des produits et les opérations réglementaires.
  • Construire des modèles de données évolutifs (relations, mesures DAX, schémas en étoile) pour garantir des rapports précis.
  • Analyser les ensembles de données réglementaires et de stewardship pour identifier les tendances, les risques, les lacunes et les opportunités d'amélioration.
  • Utiliser SQL pour interroger, extraire et analyser des données à partir de sources existantes pour des rapports et des analyses ad hoc.
  • Identifier et livrer des opportunités d'automatisation pour les rapports manuels et les processus opérationnels en utilisant des outils low-code/no-code.
  • Représenter les besoins des opérations réglementaires auprès du propriétaire de produit numérique et de l'équipe d'ingénierie des données lors des améliorations de plateforme et des initiatives de données.
  • Surveiller les technologies émergentes en matière de reporting, d'analytique et d'automatisation pour identifier des opportunités pour l'entreprise.

ÊTES-VOUS PRÊT POUR LE RÔLE ?

Exigences principales :

  • Diplôme en analyse de données, systèmes d'information, intelligence d'affaires, technologies numériques ou discipline connexe.
  • Minimum de 5 ans d'expérience dans le développement et la maintenance de tableaux de bord Power BI, de rapports et de solutions de visualisation de données.
  • Compétences analytiques solides avec la capacité de transformer des données complexes en informations commerciales exploitables.
  • Expérience avec le reporting, l'intelligence d'affaires, la modélisation de données et la mesure de performance.
  • Connaissance des outils numériques, de l'automatisation des flux de travail et des méthodologies d'amélioration des processus.
  • Compréhension des principes de gouvernance des données, de qualité des données et de gestion de l'information.
  • Capacité à collaborer efficacement entre les fonctions réglementaires, de stewardship des produits, IT, numérique et données.
  • Esprit d'amélioration continue avec une passion pour l'innovation numérique, l'expérience utilisateur et la prise de décision basée sur les données.
  • Maîtrise de l'anglais, écrit et parlé.

Envu s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les employés et candidats, quelle que soit leur origine.

Regulatory Data & Analytics Specialist in Lyon employeur : Envu

Envu est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et collaboratif à Lyon, où les employés peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de croissance professionnelle. En tant que membre de l'équipe Finance Data Analytics, vous aurez la chance de travailler sur des projets innovants qui impactent positivement l'environnement tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise qui valorise la flexibilité et l'esprit entrepreneurial. Rejoindre Envu, c'est faire partie d'une équipe dynamique qui s'engage à relever les défis de manière proactive et passionnée.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Envu

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Regulatory Data & Analytics Specialist in Lyon

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Envu!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Envu.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Envu.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Envu, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Regulatory Data & Analytics Specialist in Lyon

Power BI
SQL
Data Visualization
Data Analysis
Data Modelling
Performance Measurement
Workflow Automation

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Envu, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Envu s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Envu

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.