En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et entraîner des solutions de machine learning sur les identités numériques.
- Entreprise: Entrust, leader en solutions de sécurité centrées sur l'identité.
- Avantages: Environnement de travail flexible, opportunités de carrière et projets innovants.
- Autres infos: Bureau à Paris avec un modèle hybride, trois jours au bureau par semaine.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des problèmes passionnants comme la détection de deepfake et l'atténuation des biais.
- Qualifications: Expérience en machine learning et vision par ordinateur, compétences en Python et PyTorch.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Chez Entrust, nous façonnons l'avenir des solutions de sécurité centrées sur l'identité. Notre technologie aide les entreprises à vérifier les véritables identités en utilisant l'apprentissage automatique, garantissant un onboarding client à distance sécurisé.
Notre équipe Applied Scientist se compose d'environ vingt scientifiques en apprentissage automatique, soutenue par une équipe ML Ops qui fournit des outils à la pointe de la technologie. L'équipe travaille en étroite collaboration avec l'ingénierie produit pour déployer des modèles au service de notre clientèle mondiale.
Nous recherchons un Senior Applied Scientist pour concevoir et former des solutions d'apprentissage automatique de pointe liées aux identités numériques. Vous travaillerez sur des problèmes complexes tels que la détection de deepfake, la mitigation des biais, la compréhension de documents, la détection d'anomalies et/ou l'apprentissage automatique efficace.
Ce que vous ferez :
- Pousser la recherche dans des domaines tels que la détection de deepfake, la mitigation des biais, la détection de fraude/anomalies, le matching de visages, la compréhension de documents et l'apprentissage automatique efficace sur appareil.
- Publier des résultats de recherche dans des conférences nationales et internationales et des revues scientifiques.
- Travailler avec le produit et l'ingénierie pour améliorer nos produits axés sur l'identité.
- Mettre en œuvre des stratégies de mitigation des biais pour construire des modèles de matching de visages et de détection de deepfake équitables.
- Former et évaluer des modèles de vision-langage à grande échelle pour l'extraction de documents.
- Former un modèle de compréhension de documents multimodal à partir de zéro en utilisant des données synthétiques.
- Optimiser la latence de l'adaptateur LoRA dans PEFT/Triton.
- Profiler, déboguer et améliorer la vitesse d'entraînement des modèles sur plusieurs GPU.
- Expérimenter avec des modèles multimodaux pour détecter la fraude.
Vous pourriez être un bon candidat si vous :
- Avez une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur.
- Avez un bon dossier de livraison réussie de produits ML performants.
- Avez une compréhension approfondie de la théorie de l'apprentissage automatique.
- Avez de solides compétences en codage en Python et PyTorch.
- Vous souciez de construire des produits d'apprentissage automatique équitables et à la pointe de la technologie.
Les candidats forts peuvent également avoir :
- Une expérience technique dans un ou plusieurs des domaines suivants : matching de visages, mitigation des biais, détection d'anomalies, compréhension de documents ou apprentissage automatique sur appareil.
- Publiés dans des conférences de machine learning de haut niveau.
- Expérience dans l'optimisation du code d'entraînement (distribué).
Ce rôle est basé dans notre bureau de Paris, France, et suit un modèle hybride, nécessitant une présence au bureau trois jours par semaine.
Si vous êtes enthousiasmé par la perspective de travailler sur des problèmes d'apprentissage automatique de pointe qui comptent, Entrust est l'endroit pour vous. Rejoignez-nous pour faire la différence.
Senior Applied Scientist - Computer Vision employeur : Entrust
Entrust est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique à Londres ou à Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et des projets stimulants, vous serez soutenu dans votre développement tout en contribuant à des initiatives réglementaires clés en Europe. La flexibilité du travail hybride et l'engagement envers la diversité font d'Entrust un lieu de travail inclusif et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Applied Scientist - Computer Vision
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Entrust
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Entrust. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Applied Scientist - Computer Vision
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Entrust, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Entrust que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Entrust. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Entrust
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Entrust et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
