En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour transformer des insights en actions concrètes.
- Entreprise: Eni, un leader mondial de l'énergie engagé dans la transition énergétique.
- Avantages: Opportunités de carrière, formation continue et équilibre travail-vie personnelle.
- Autres infos: Travail collaboratif dans un environnement dynamique et inclusif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans le secteur de l'énergie.
- Qualifications: Diplôme en Data Science ou domaine connexe, compétences en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Data Analyst pour rejoindre Eni Plenitude France. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris le marketing, les finances, les ventes, les opérations et le service client, pour transformer les données en informations exploitables qui améliorent la performance commerciale. Vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, l'interprétation et l'amélioration des données pour soutenir la croissance commerciale, optimiser l'expérience client, répondre aux besoins de l'entreprise et permettre une prise de décision stratégique, contribuant ainsi à l'efficacité opérationnelle et au succès à long terme de l'entreprise.
Principales responsabilités :
- Collecte et traitement des données : Extraire, transformer et structurer des données provenant de diverses sources internes et externes.
- Analyse des données : Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives pour identifier les tendances, les comportements des clients et les moteurs de performance.
- Visualisation et reporting des données : Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power BI) et établir et surveiller les KPI commerciaux.
- Analytique avancée : Contribuer au développement de modèles, prévisions et analyses prédictives.
- Optimisation et recommandations : Fournir des informations exploitables pour améliorer les processus, les campagnes marketing et l'expérience client.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec des équipes techniques, y compris l'informatique, les développeurs et les data scientists, tout en collaborant avec les départements commerciaux pour comprendre les besoins analytiques et les objectifs commerciaux.
- Culture des données : Promouvoir la prise de décision basée sur les données et soutenir les équipes internes dans l'utilisation efficace des données et la gestion des KPI.
Compétences et expérience requises :
- Diplôme de Bachelor ou Master (BSc/MSc) en science des données, statistiques, informatique, économie ou domaine connexe.
- Maîtrise des outils de visualisation des données, en particulier Power BI.
- Bonne connaissance des langages et outils d'analyse de données, y compris SQL, Python et R.
- Une expérience avec des environnements Big Data et/ou Cloud (Azure, Google Cloud Platform ou AWS) serait un avantage.
- Expérience significative en analyse de données.
- Solides compétences analytiques, attention aux détails et curiosité intellectuelle.
- Capacité à traduire des analyses complexes en informations claires, significatives et percutantes pour différents publics.
- Esprit collaboratif et capacité à travailler efficacement à travers plusieurs fonctions.
- Bien organisé, autonome et capable de gérer les priorités de manière indépendante.
- Orienté résultats, avec de fortes compétences en influence et en communication.
- Fluent en anglais.
Data Analyst in Levallois-Perret employeur : EniJobs
Eni est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Levallois-Perret, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien à la croissance de carrière. Rejoindre Eni, c'est faire partie d'une équipe engagée dans la durabilité et l'excellence, tout en bénéficiant d'avantages compétitifs et d'un cadre de travail stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst in Levallois-Perret
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EniJobs
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EniJobs. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EniJobs, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EniJobs que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EniJobs. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EniJobs
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EniJobs et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
