En un coup d'œil
- Missions: Construire des pipelines de données robustes pour alimenter nos systèmes d'IA et transformer la santé.
- Entreprise: Doctolib, une entreprise innovante qui révolutionne la livraison des soins de santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, programme de congé parental, services de santé mentale gratuits.
- Autres infos: Travail à distance depuis l'UE et le Royaume-Uni avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez positivement le quotidien des professionnels de santé.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données, maîtrise de Python et SQL, compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior - IA pour rejoindre l'équipe IA chez Doctolib. En tant qu'Ingénieur de Données Senior IA, votre mission sera de construire des pipelines de données robustes - de la capture des données à la surveillance - pour alimenter nos systèmes d'IA et soutenir notre ambition de transformer la livraison des soins de santé.
Vous serez intégré dans les équipes IA qui livrent des fonctionnalités alimentées par l'IA aux professionnels de santé et aux patients. Travailler dans l'équipe technique chez Doctolib implique de construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients. Nous travaillons en équipes de fonctionnalités dans un environnement agile, tout en collaborant avec les équipes produit, design et business.
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de capture et d'ingestion de données en garantissant la qualité des données, la conformité à la vie privée (anonymisation, consentement, conservation) et le respect du RGPD.
- Construire, optimiser et maintenir des pipelines de données de bout en bout en utilisant Python, Dagster, BigQuery, SQL/Jinja, DBT.
- Faciliter le développement de modèles d'IA en fournissant des ensembles de données pour les workflows de formation, d'évaluation et d'annotation.
- Développer des solutions de surveillance personnalisées, y compris des pipelines de métriques en ligne et des tableaux de bord (Amplitude, Metabase, Tableau) pour suivre la performance des systèmes d'IA.
- Collaborer avec les équipes de la plateforme de données pour optimiser l'infrastructure, garantir l'évolutivité et gérer efficacement les coûts.
À propos de notre environnement technique :
Nos solutions sont construites sur une plateforme entièrement cloud-native qui prend en charge les interfaces d'applications web et mobiles, plusieurs langues, et est adaptée aux exigences des pays et des spécialités de santé. Pour relever ces défis, nous modularisons notre plateforme fonctionnant dans une architecture distribuée à travers des composants réutilisables.
Notre stack est composé de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift et React Native. Nous exploitons l'IA de manière éthique à travers nos produits pour autonomiser les patients et les professionnels de santé.
Notre stack de données comprend : Kafka/Debezium pour l'ingestion de données, Dagster/DBT pour l'orchestration, GCS/BigQuery pour l'entreposage de données, et Metabase/Tableau pour la BI et le reporting.
Qui vous êtes :
Avant de continuer — si vous n'avez pas exactement le profil décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons à postuler.
- Vous avez au moins 7 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur de Données Senior ou Staff, ou un rôle similaire incluant des données IA.
- Vous maîtrisez Python, SQL et DBT pour construire des pipelines de données.
- Vous avez une expérience pratique dans la construction de pipelines de données pour des systèmes IA/ML en production.
- Vous avez une bonne compréhension du cycle de vie des modèles ML (formation, évaluation, déploiement, surveillance).
- Vous avez une première expérience avec la stack Google Cloud Platform (GCP).
- Vous avez de fortes compétences en collaboration et pouvez travailler efficacement avec les équipes de science des données et d'ingénierie.
Il serait fantastique si vous :
- Avez de l'expérience avec Vertex AI, MLflow ou des plateformes ML similaires.
- Avez de l'expérience avec des outils de surveillance et d'observabilité des modèles IA.
- Avez travaillé avec des plateformes d'annotation et des workflows de labellisation.
- Avez de l'expérience avec Cursor / Claude.
- Êtes familier avec les réglementations RGPD.
Ce que nous offrons :
- Assurance santé complète gratuite pour vous et vos enfants.
- Programme de soins parentaux : congé supplémentaire en plus du congé parental légal.
- Services gratuits de santé mentale et de coaching via notre partenaire Moka.care.
- Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires de congé pour raisons médicales et un soutien psychologique.
- Travail depuis des pays de l'UE et du Royaume-Uni.
Staff AI Data Engineer — Build AI Pipelines (Remote EU/UK) in Paris employeur : EngineersOfAI
Algolia est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les employés peuvent s'épanouir. En tant que BDR, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à un soutien constant de la part de vos collègues. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la diversité, ce qui rend chaque jour de travail significatif et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff AI Data Engineer — Build AI Pipelines (Remote EU/UK) in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de EngineersOfAI.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez EngineersOfAI.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de EngineersOfAI remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de EngineersOfAI est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff AI Data Engineer — Build AI Pipelines (Remote EU/UK) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre EngineersOfAI et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que EngineersOfAI sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EngineersOfAI
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez EngineersOfAI, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez EngineersOfAI !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez EngineersOfAI, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
