En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'évaluation pour l'IA en santé.
- Entreprise: Doctolib, leader dans la transformation numérique de la santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, congés parentaux prolongés, et soutien psychologique.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la santé de millions grâce à l'IA tout en travaillant avec des experts.
- Qualifications: MSc ou PhD en informatique, 7+ ans d'expérience en modèles de langage.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Chez Doctolib, nous avons pour mission de transformer la manière dont les soins de santé sont délivrés en exploitant la puissance de l'IA. En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'échelle du cadre d'évaluation qui garantit que notre compagnon de santé IA se comporte de manière sûre, fiable et utile pour des millions de patients et de praticiens.
Vous rejoindrez une équipe interfonctionnelle d'ingénieurs en apprentissage automatique, d'ingénieurs produits et d'experts médicaux pour construire des pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes d'IA agentique — des modèles capables de raisonner, de planifier et d'interagir avec des données de santé complexes.
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Définir et posséder la stratégie d'évaluation pour notre système agentique IA - métriques, protocoles, ensembles de données et outils
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'évaluation automatisés pour surveiller la qualité, la sécurité et l'alignement des modèles à travers les itérations
- Réaliser des expériences systématiques pour évaluer le raisonnement, la factualité, la robustesse et l'expérience utilisateur
- Collaborer étroitement avec les développeurs de modèles et les scientifiques de la recherche pour fournir des insights et conduire des améliorations itératives
- Contribuer à la recherche et au partage de connaissances internes sur les méthodologies d'évaluation des LLM et les meilleures pratiques
Notre environnement technologique est composé d'une plateforme entièrement cloud-native qui prend en charge les interfaces web et mobile, plusieurs langues, et est adaptée aux exigences du pays et des spécialités de santé. Notre stack est composé de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift et React Native. Nous exploitons l'IA de manière éthique à travers nos produits pour autonomiser les patients et les professionnels de santé.
Avant de continuer, si vous n'avez pas exactement le profil décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons à postuler.
Vous êtes :
- Diplômé d'un MSc ou d'un PhD en informatique, apprentissage automatique, science des données ou domaine connexe
- Avec plus de 7 ans d'expérience pratique avec de grands modèles de langage (par exemple, GPT, Claude, Llama ou architectures similaires à BERT)
- Expérimenté dans l'évaluation de systèmes agentiques ou de raisonnement (par exemple, agents autonomes, LLM utilisant des outils, systèmes de dialogue ou assistants orientés tâches)
- Avec un solide parcours en conception d'expériences, définition de métriques et automatisation de l'évaluation
- Capable de faire le lien entre la recherche et la production, influençant les décisions de modélisation et de produit
- Avec d'excellentes compétences en communication et un esprit collaboratif
Il serait fantastique si :
- Vous avez de l'expérience dans le domaine clinique ou médical et une sensibilité aux défis éthiques ou réglementaires dans l'IA en santé
Ce que nous offrons :
- Assurance santé gratuite pour vous et vos enfants
- Programme de soins parentaux : un mois de congé supplémentaire en plus du congé parental légal
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care
- Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique
- Travail depuis des pays de l'UE et du Royaume-Uni jusqu'à 10 jours par an, grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club de sport ou à un cours créatif
- Jusqu'à 14 jours de RTT
- Chèque déjeuner avec carte Swile
Le processus d'entretien :
- Entretien avec le recruteur
- Plongée technique approfondie
- Conception de système de données
- Entretien comportemental
- Au moins une vérification de référence
Détails du poste :
- Poste permanent
- Temps plein
- Lieu de travail : Hybride dans nos bureaux de Levallois
- Date de début : dès que possible
[Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration employeur : EngineersOfAI
Algolia est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les employés peuvent s'épanouir. En tant que BDR, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à un soutien constant de la part de vos collègues. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la diversité, ce qui rend chaque jour de travail significatif et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher [Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez EngineersOfAI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que [Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour EngineersOfAI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EngineersOfAI
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie EngineersOfAI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
