En un coup d'œil
- Missions: Modéliser des données et former les utilisateurs aux outils BI pour une exploitation autonome.
- Entreprise: GRDF, acteur majeur de la transition énergétique et distributeur de gaz en France.
- Avantages: Salle de sport, télétravail, équilibre vie pro/perso et environnement dynamique.
- Autres infos: Engagement pour l'égalité des chances et diversité des profils.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation de la culture data dans un secteur innovant et essentiel.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en data et expérience en Business/Data Analyst.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Site de l’emploi : Saint Denis, France, 93210. GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût.
Dans le cadre de la démocratisation de la data, notre DSI lance une stratégie ambitieuse de Self-Service BI. L’objectif : permettre aux équipes métiers d’exploiter de manière autonome des données gouvernées et non gouvernées via Power BI, tout en assurant une gouvernance rigoureuse et une rationalisation de l’offre applicative.
En tant qu’Expert Self BI, intégré(e) au pôle Self-Service Analytics de la Data Fabric, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de notre culture data :
- Modéliser les données sous forme de dataflows certifiés
- Identifier les besoins d’industrialisation et contribuer à la spécification des modèles data
- Former les utilisateurs aux outils BI et les sensibiliser à leurs usages et limites
- Déployer l’offre BI dans l’entreprise et accompagner la conduite du changement
- Décliner la gouvernance des données dans l’offre Self BI
- Animer la communauté Power BI et favoriser l’entraide
- Assurer une veille technologique sur les innovations en data analytic
- Monitorer la plateforme pour garantir sa performance et sa fiabilité
Diplômé(e) d’un Bac +5 avec une spécialisation en data, vous justifiez d’une expérience significative dans un rôle similaire (Business Analyst, Data Analyst, etc.).
Compétences techniques :
- Maîtrise de Power BI, Snowflake et Informatica
- Solides connaissances en modélisation de données, data warehouses et data marts
- Capacité à analyser et rétro-documenter des modèles de données
- Connaissance des méthodologies de gestion de projet
Compétences humaines :
- Excellente communication orale et écrite
- Sens de la pédagogie et capacité à vulgariser des concepts complexes
- Organisation, rigueur, esprit d’équipe, proactivité, écoute et esprit de synthèse
Lieu de travail : 17 rue des bretons, 93 210 SAINT DENIS
Les + :
- Salle de sport
- Environnement dynamique, locaux agréables
- CET - Compte Epargne Temps
- Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
- Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail
En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.
L’emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l’ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
Type de contrat : CDI
Type d'emploi : Temps Plein
Expérience professionnelle : Qualifié (>3 ans d'expérience)
Expert Data H/F in Saint-Denis employeur : ENGIE
ENGIE Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la transition énergétique sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Responsable Itinérant CVC, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en encadrant une équipe engagée, le tout dans un cadre de travail qui valorise la sécurité et la satisfaction client. De plus, notre localisation en Nord Île-de-France vous permet de profiter d'un accès facile aux infrastructures tout en contribuant à des projets significatifs pour l'avenir durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data H/F in Saint-Denis
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ENGIE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ENGIE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ENGIE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ENGIE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data H/F in Saint-Denis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ENGIE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ENGIE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ENGIE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
