En un coup d'œil
- Missions: Déployez des solutions de science des données pour transformer l'industrie pétrolière et gazière.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur la technologie avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, couverture santé complète, congé parental payé et soutien à la relocalisation.
- Autres infos: Culture d'entreprise axée sur la mission, valorisant la pensée critique et l'initiative.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les clients en résolvant des défis techniques complexes.
- Qualifications: Doctorat ou master en CS/Math/Stats et 7+ ans d'expérience en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Fundamental recherche un Data Scientist déployé sur le terrain - Oil & Gas à Houston pour faciliter l'adoption de NEXUS et collaborer avec les clients afin de résoudre des défis techniques complexes, en se concentrant initialement sur les clients du secteur Oil & Gas basés à Houston.
Le Data Scientist est un membre essentiel de notre équipe FDE, dédiée à la mise en œuvre réussie des produits Fundamental et à la démonstration de leur valeur par rapport aux références existantes ou à de nouveaux cas d'utilisation. Il travaille main dans la main avec les clients depuis la phase de preuve de valeur jusqu'à la post-implémentation, garantissant que nos solutions fonctionnent en toute sécurité dans le rythme de production du client.
Dans ce rôle, vous gérerez les relations avec les clients impliquant plusieurs parties prenantes (IT, direction, équipes de science des données) et agirez comme un pont clé, traduisant les insights du terrain en éléments essentiels pour notre feuille de route produit.
Responsabilités clés :
- Déployer individuellement des cas d'utilisation en production ayant un impact commercial considérable, passant d'expériences scientifiques à un retour sur investissement définitif.
- Travailler sur des benchmarks rigoureux par rapport aux références des clients (XGBoost, LightGBM), en exécutant le travail d'ingénierie des données, d'ingénierie des fonctionnalités et de validation.
- Collaborer avec nos équipes de recherche et de produit pour traduire les points de douleur opérationnels et les anomalies de données en entrées essentielles pour la feuille de route de Fundamental.
- Être impliqué dans la stratégie technique pour identifier les bons problèmes commerciaux, prévenir les fuites de données et gérer l'intégration de
Forward Deployed Data Scientist - Oil & Gas, Houston in , us employeur : Energy Jobline ATTB
Car Spa, Inc. est un employeur de choix pour ceux qui cherchent à évoluer dans le secteur de l'automobile. Avec une culture d'entreprise axée sur le travail d'équipe et le développement professionnel, vous bénéficierez d'opportunités de croissance tout en travaillant dans un environnement dynamique. De plus, des avantages tels que des primes basées sur la performance, des réductions pour employés et une couverture santé complète font de Car Spa un lieu de travail attrayant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Forward Deployed Data Scientist - Oil & Gas, Houston in , us
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Energy Jobline ATTB
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Energy Jobline ATTB. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Forward Deployed Data Scientist - Oil & Gas, Houston in , us
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Energy Jobline ATTB, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Energy Jobline ATTB que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Energy Jobline ATTB. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Energy Jobline ATTB
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Energy Jobline ATTB et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
