En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes décisionnels et des modèles prédictifs pour améliorer notre impact commercial.
- Entreprise: Purchasing Power, leader en solutions financières innovantes.
- Avantages: Modèle de travail hybride, avantages médicaux, plan de retraite 401k et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des solutions qui changent la vie des gens.
- Qualifications: Diplôme en mathématiques, statistiques ou domaine technique avec expérience en data science.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Data Scientist Purchasing Power is a leading employee purchase program that helps people buy the products and services they need through the convenience of payroll deduction.
As part of PROG Holdings (NYSE: PRG), a Fin Tech holding company with more than 20 years of experience, we're focused on building simple, responsible financial solutions that put people first.
PROG Holdings' portfolio includes Progressive Leasing, a market leader in lease-to-own solutions, Purchasing Power, and Four, a Buy Now Pay Later (BNPL) platform — all united by a commitment to innovation, access, and meaningful impact.
We are currently hiring a Data Scientist to help grow our company and ensure our mission is achieved!
This is a hybrid role that requires in-office presence in Atlanta, Georgia (Open to Relocating).
We're an entrepreneurial, high-ownership team building data-driven products in the Fintech space.
We set a high bar for ourselves and we expect everyone on the team to do the same.
We move fast, but we're deliberate: decisions are grounded in data, rigorous analysis, and a deep respect for real-world impact.
A driven analytical professional.
As a Data Scientist, you will blend analytics, data mining, machine learning, and software engineering to build solutions that will result in massive improvements to the way we do business.
You will be responsible for developing and improving key decision systems, predictive models, and business processes to drive maximum business impact.
You will develop a profound understanding of our customers, products, and financials by studying the data that describes each of these elements.
You'll be at the forefront of this rapidly evolving field and have the opportunity to develop your own tools and technologies.
Most importantly, you'll be part of a team that forms the backbone of a company at the forefront of an exciting, growing industry.
Your day-to-day
- Build, maintain, and improve decision systems and predictive models that are key to Purchasing Power's competitive advantage
- Explore new data sources both internal and external to Purchasing Power and use findings to further improve model performance
- Design, implement, and read in-market experiments testing new algorithms, technologies, and processes
- Prototype solutions to business problems using cutting-edge technologies
- Use AI-enabled tools throughout your workflows
- Recommend and support strategic changes through rigorous analytics and creative problem solving
- Identify, evaluate, and help implement advanced analytics methods
- Be part of a collegial team of like-minded data scientists
You'll bring
- Bachelor's degree with 2+ years of experience OR a Master's/Ph D in a quantitative or technical field (Math, Statistics, Economics, Engineering, Physics, Computer Science).
- Experience with R, Python, machine learning tools, and SQL
- Evidence of applying advanced models to real-world problems
- Ability to craft rigorous research/evaluation designs You might also have:
- Experience in engineering environments
- Knowledge of Dev Ops and Git
- A track record of agentic AI use and implementation
We offer
- Hybrid work model (Onsite/Offsite)
- Comprehensive benefits: medical, dental, vision, company paid Basic Life/AD&D401k Retirement Plan
- Career Development
- Employee Purchase Program
Purchasing Power welcomes and encourages in the workplace.
We do not discriminate in any aspect of employment on the basis of , color, , origin, ancestry, , , and/or expression, , veteran status, , or any other characteristic protected by federal, state, or local employment discrimination laws where Purchasing Power does business.
#J-18808-Ljbffr
D?t? S?nt?t - Purchasing Power (Open to Relocation | Hybrid - Atlanta, GA) in , us employeur : Energy Jobline ATTB
Car Spa, Inc. est un employeur de choix pour ceux qui cherchent à évoluer dans le secteur de l'automobile. Avec une culture d'entreprise axée sur le travail d'équipe et le développement professionnel, vous bénéficierez d'opportunités de croissance tout en travaillant dans un environnement dynamique. De plus, des avantages tels que des primes basées sur la performance, des réductions pour employés et une couverture santé complète font de Car Spa un lieu de travail attrayant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher D?t? S?nt?t - Purchasing Power (Open to Relocation | Hybrid - Atlanta, GA) in , us
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Energy Jobline ATTB
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Energy Jobline ATTB. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que D?t? S?nt?t - Purchasing Power (Open to Relocation | Hybrid - Atlanta, GA) in , us
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Energy Jobline ATTB, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Energy Jobline ATTB que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Energy Jobline ATTB. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Energy Jobline ATTB
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Energy Jobline ATTB et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
