En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions innovantes en data science pour la transition énergétique.
- Entreprise: energieTEAM, une entreprise engagée dans les énergies renouvelables.
- Avantages: CDI, salaire compétitif, épargne salariale, mutuelle prise en charge à 100%.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de recherche et développement.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets concrets et impactants pour l'environnement.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data Science ou équivalent, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 41400 - 50600 € par an.
Vous souhaitez mettre vos compétences en data science au service de la transition énergétique ? Vous aimez développer des solutions innovantes, exploiter des données à grande échelle et contribuer à des projets à fort impact ? Rejoignez energieTEAM !
Votre mission :
- Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de 7 collaborateurs réunissant des développeurs back-end et front-end, des ingénieurs R&D et des data scientists.
- Accompagné(e) par le Lead Data Scientist, vous contribuerez principalement au développement de notre plateforme TPA, avec la possibilité d'intervenir également sur nos autres outils d'exploitation, notamment EAM, selon les projets.
Développer et faire évoluer notre plateforme TPA :
- Développer de nouvelles fonctionnalités autour des données SCADA, des indicateurs de performance et des visualisations ;
- Contribuer à l'architecture logicielle et à la qualité du code ;
- Intégrer de nouvelles briques technologiques, notamment autour de l'IA générative ;
Valoriser les données pour optimiser les performances des parcs éoliens :
- Détecter les anomalies et analyser les performances des installations ;
- Améliorer les algorithmes de traitement des données ;
- Réaliser des analyses à destination des équipes internes et de nos clients ;
- Imaginer et développer de nouveaux cas d'usage de l'intelligence artificielle appliquée aux données d'exploitation ;
Participer à notre démarche de Recherche & Développement :
- Concevoir et valider de nouvelles méthodes d'optimisation de la production éolienne ;
- Développer des modèles de data science robustes et performants ;
- Proposer de nouveaux sujets de recherche et contribuer à la feuille de route R&D de l'entreprise ;
- Mobiliser les outils d'IA générative pour accélérer l'ensemble du cycle de développement (code, tests, documentation) ;
- Contribuer à la réflexion sur l'intégration de l'IA dans nos outils métier (TPA, EAM…) pour enrichir demain l'analyse de nos données d'exploitation ;
Chez energieTEAM, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, la collaboration et l'engagement pour les énergies renouvelables sont au cœur des projets. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des problématiques concrètes, de manipuler des volumes de données importants et de participer au développement de solutions qui contribuent directement à la performance des parcs éoliens.
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Data Science, Physique, Énergétique, Ingénierie des Systèmes ou équivalent, et vous justifiez d'une première expérience dans le secteur de l'éolien ou des énergies renouvelables. Vous maîtrisez Python, SQL et les outils de visualisation de données. Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'un esprit d'analyse, vous savez prendre du recul sur les données, identifier les incohérences et évaluer la pertinence des modèles. Autonome et force de proposition, vous appréciez le travail en équipe et évoluez avec aisance dans un environnement technique, en français comme en anglais.
Pourquoi rejoindre energieTEAM ? Intégrez une entreprise engagée dans la transition énergétique et participez à des projets innovants au service des énergies renouvelables.
Nous Vous Proposons :
- CDI – Statut Cadre (Convention collective SYNTEC)
- Rémunération fixe sur 13 mois
- Épargne salariale avec abondement de 300 % (à partir de 13 mois d'ancienneté)
- Mutuelle et prévoyance prises en charge à 100 % par l'employeur (hors options)
- Comité Social et Économique (CSE) : subventions et réductions
- Compte Épargne Temps (CET)
Data Scientist employeur : EnergieTEAM
Rejoindre notre agence de Glisy ou de Candé, c'est intégrer une équipe dynamique où votre rôle de Gestionnaire de flotte automobile et services généraux sera essentiel. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement professionnel, ainsi que des avantages tels qu'une épargne salariale généreuse et une mutuelle entièrement prise en charge. Ici, vous aurez l'opportunité de contribuer activement à l'optimisation des coûts tout en veillant au bien-être de vos collègues.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez EnergieTEAM!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme EnergieTEAM.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris EnergieTEAM.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez EnergieTEAM, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez EnergieTEAM, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez EnergieTEAM s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EnergieTEAM
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.