Leader Technique Data – Databricks & Azure in Carrières-sous-Poissy

Leader Technique Data – Databricks & Azure in Carrières-sous-Poissy

Carrières-sous-Poissy Full Time Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Pilotez des initiatives Data Analytics et développez des modèles sur Databricks et Azure.
  • Entreprise: Emotors, une entreprise innovante en pleine croissance en Île-de-France.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif avec des projets stimulants.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur des données.
  • Qualifications: Expertise en Databricks, Azure et culture CI/CD requises.

Emotors recherche un Data Technical Leader pour renforcer son équipe Data en Île-de-France. Vous piloterez des initiatives Data Analytics et Data Science, en liaison avec la gouvernance et l’architecture de la plateforme.

Vous développez des modèles, déployez des API et des dashboards et assurez la traçabilité des données. Le candidat idéal possède une expertise sur Databricks, Azure, MLflow et une culture forte en CI/CD, sécurité et observation, avec un anglais professionnel et une appétence

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Leader Technique Data – Databricks & Azure in Carrières-sous-Poissy employeur : EMOTORS

Emotors est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant au sein d'une équipe passionnée par l'automobile et les mobilités durables. Avec un management technique de proximité et des opportunités de développement professionnel, chaque collaborateur peut s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs pour l'avenir de l'industrie. Rejoindre Emotors, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où l'échange et le travail d'équipe sont valorisés.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de EMOTORS

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Leader Technique Data – Databricks & Azure in Carrières-sous-Poissy

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de EMOTORS

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EMOTORS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Leader Technique Data – Databricks & Azure in Carrières-sous-Poissy

Databricks
Azure
MLflow
Data Analytics
Data Science
API Development
Dashboard Creation

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EMOTORS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EMOTORS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EMOTORS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EMOTORS

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EMOTORS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.