En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et résolvez des problèmes complexes pour transformer les entreprises.
- Entreprise: Emerton Data, une entreprise innovante en conseil stratégique et data science.
- Avantages: Poste permanent, culture inclusive, salaire compétitif et couverture santé complète.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement international et diversifié.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets internationaux avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie, informatique ou statistiques, avec compétences en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Emerton Data est l'entité du groupe Emerton dédiée aux activités d'analytique de données numériques et avancées, dirigée par des partenaires expérimentés en science des données, IA et conseil en management. Nous soutenons les entreprises dans leur transition durable vers le numérique, les données et l'IA. Emerton Data fournit des services de données et d'IA de haut niveau et aide les entreprises à utiliser les données pour prendre des décisions, créer un impact et transformer les affaires.
Nous offrons un environnement de culture technologique en rapide évolution, ainsi qu'un environnement de travail international stimulant au sein d'Emerton, une société de conseil stratégique de haut niveau, avec des bureaux à Paris, Munich, New-York, Montréal et Hong Kong. Nos clients sont principalement de grandes corporations internationales dans les secteurs de l'énergie, des biens de consommation, des services alimentaires, de l'industrie, TMT et de l'assurance.
Dans le cadre de notre développement rapide, nous recherchons des jeunes professionnels talentueux pour rejoindre notre équipe à Paris.
Votre rôle
Ce poste offre une double voie en tant qu'associé consultant stratégique et data scientist (niveau débutant). Vous aurez l'opportunité de contribuer à une variété de projets :
- Projets stratégiques (ex. : due diligence stratégique, opportunité de marché, plan stratégique de plein potentiel, etc.) pouvant être liés à des sujets de données et d'IA ou non
- Projets de stratégie de données et d'IA (ex. : feuille de route des données connectée à la stratégie commerciale, gouvernance de l'IA responsable)
- Projets de livraison de cas d'utilisation de données (produits industrialisés), souvent incluant la modélisation de données, l'apprentissage automatique et le traitement avancé des données et visualisations
- Projets d'analytique de données avancées (ex. : analyse approfondie de données complexes telles que les données de carnet de commandes sur les marchés de l'énergie)
Tâches
- Structurer, analyser et résoudre des problèmes
- Conduire des entretiens, analyses de marché
- Analyser des faits et les traduire en insights significatifs et recommandations
- Identifier, définir et prioriser des cas d'utilisation
- Collecter et traiter des données, en utilisant des technologies de scraping
- Préparer des données, à la fois structurées et non structurées
- Trouver le modèle adéquat pour résoudre le problème
- Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des optimisations pertinentes
- Trouver des insights et communiquer
- Programmer du code selon les meilleures normes pour assurer une industrialisation appropriée
- Créer des produits de données significatifs et utiles ainsi que des visualisations
Avantages
- Poste permanent (CDI)
- Une culture d'entreprise internationale, diversifiée et inclusive
- Un package très compétitif, évoluant selon l'ancienneté, incluant un partage des bénéfices
- Assurance santé complémentaire complète (100%) couverte par Emerton Data
- Tickets restaurant, tant en télétravail qu'au bureau
- Remboursement de 50% du pass de transport quotidien
Exigences
- MSc dans le domaine de l'ingénierie générale, informatique, apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques
- Expérience en programmation Python, SQL
- Expérience dans la recherche de solutions de science des données pour des problèmes commerciaux
- Capacités de résolution de problèmes aiguisées, solide sens des affaires
- Expérience en modélisation statistique et techniques d'apprentissage automatique
- Connaissance de l'écosystème technologique des données est un plus : NoSQL, technologies de conteneurs (Docker), cloud (AWS, Google Cloud Platform, Azure), Gitlab.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite ; en particulier, maîtrise parfaite de l'anglais et du français, à l'oral comme à l'écrit.
Strategy Consultant & Data Scientist (entry-level) employeur : Emerton
Emerton Data est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de son bureau de Paris. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de travail axée sur l'autonomie et la proactivité, ainsi que d'avantages uniques tels que des événements d'équipe réguliers et un soutien constant pour le développement des compétences. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Strategy Consultant & Data Scientist (entry-level)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Emerton
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Emerton. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Strategy Consultant & Data Scientist (entry-level)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Emerton, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Emerton que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Emerton. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Emerton
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Emerton et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
