En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en insights actionnables et collabore avec diverses équipes métiers.
- Entreprise: Leader mondial des services immobiliers, innovant et dynamique.
- Avantages: Télétravail, environnement collaboratif et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Ambiance start-up avec une forte culture de partage et d'autonomie.
- Pourquoi ce job: Sois au cœur de la transformation digitale et impacte les décisions stratégiques.
- Qualifications: Expérience en data et compétences en modélisation et SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises.
Emeria accompagne les clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions.
Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…).
L’équipe Analytics fait partie du pôle Data, en charge de l’IA et de la data du groupe Emeria.
Elle centralise et pilote l’ensemble des données du groupe – ERP, outils métiers, filiales internationales – pour produire les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques.
L’équipe fonctionne comme une start-up dans le groupe : esprit agile, autonomie forte, collaboration étroite avec les métiers, et une vraie culture du partage et de la curiosité.
En tant qu'Analytics Engineer, tu es au cœur de la transformation de la donnée : de son ingestion dans notre plateforme Data (Snowflake) jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, accessibles à plus de 10 000 collaborateurs.
Ton objectif ? Transformer la donnée brute en insights actionnables, pour que chaque décision dans l’entreprise repose sur des faits concrets et à jour.
Tes missions sont notamment les suivantes
Tu es le Business Partner Data des équipes métiers
- Comprendre et traduire les besoins : tu collabores avec les équipes métiers (Immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité…) pour comprendre leurs enjeux, formaliser leurs besoins et les transformer en solutions data concrètes.
- Donner du sens aux chiffres : tu ne te contentes pas de produire des dashboards, tu comprends ce qu’ils racontent.
Tu mets en perspective les données, tu identifies les tendances et tu aides les équipes à prendre les bonnes décisions.
- Industrialiser les analyses : pas d’analyses « one shot » ici.
Chaque dashboard, chaque extraction est pensée pour être réutilisable et scalable.
Tu centralises les besoins, tu optimises les existants et tu rends chaque insight accessible à tous, tout le temps.
- Collaborer avec les équipes techniques : tu travailles main dans la main avec les Data Scientists, Dev Ops et autres experts pour garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données.
Tu conçois et fais vivre les modèles de données
Tu es garant(e) de la solidité et de la fiabilité de notre architecture data.
Tu construis, fais évoluer et optimises les modèles qui alimentent nos dashboards et outils analytiques, pour que chaque donnée serve vraiment à quelque chose.
• Construire & faire tourner la machine
Build → tu conçois de nouveaux pipelines, dashboards et outils data pour répondre aux besoins métiers et soutenir la croissance du groupe.
Run → tu assures la maintenance, corriges les éventuels bugs, analyses les incidents et fais évoluer les pipelines existants pour qu’ils restent performants et fiables.
- Modéliser intelligemment la donnée : tu structures et optimises les modèles de données pour le reporting et l’analyse.
Tu penses architecture avant tout : comment stocker la donnée de manière efficace, durable et exploitable, tout en conservant l’historique nécessaire à une analyse fine.
- Garantir la qualité et la fiabilité : tu veilles à ce que chaque chiffre communiqué soit juste.
Tu mets en place les bonnes pratiques de gouvernance et de contrôle qualité pour assurer l’intégrité de la donnée dans toute l’entreprise.
- Rester à la pointe : tu assures une veille technologique continue pour identifier les nouvelles tendances et améliorer nos process, nos outils et nos pratiques.
- Tu as au moins 1 à 2 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst, et tu maîtrises les bases de la donnée de bout en bout.
- À l’aise avec les problématiques d’industrialisation de code, tu sais modéliser la donnée et construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent).
- Tu es force de proposition : tu identifies les points d’amélioration et n’hésites pas à challenger l’existant.
- Autonome et débrouillard(e), tu vas chercher l’info, tu explores la data et tu plonges volontiers dans le code pour comprendre ce qu’il s’y passe.
- La communication, c’est ton autre super-pouvoir : tu sais vulgariser un sujet technique pour le rendre clair et accessible à tous.
- Curieux(se) de nature, tu t’intéresses aux enjeux business et tu poses toujours les bonnes questions pour donner du sens aux chiffres.
- Tu maîtrises le SQL sur le bout des doigts et un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).
- Ton esprit analytique et logique te permet de structurer ta pensée et d’aller droit au but.
- Clair(e), concis(e), pédagogue : tu sais partager tes connaissances et rendre la donnée compréhensible, même pour un public non technique.
- Excellente maîtrise de l’analyse et de la modélisation de données : tu comprends comment transformer des chiffres en leviers concrets.
- Tu es à l’aise avec Git et les bonnes pratiques de versionning.
- Une expérience avec Python pour automatiser ou enrichir tes analyses.
- Une bonne connaissance de l’environnement AWS.
Process de recrutement & informations
- une visio RH de 30min avec Mathieu, notre Talent Acquisition
- une visio d’1h avec Florian, notre Lead Data Analyst afin de discuter de ton profil, tes motivations et te présenter notre équipe pour voir ce que nous pouvons t’offrir
- un entretien technique d’1h dans nos locaux avec deux personnes de l’équipe data pour tester ta logique et ton SQL
- une visio de 30 minutes avec Florent, le Chief Data Officer
- Localisation : La Défense (2 jours de télétravail par semaine)
- #J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer H/F employeur : Emeria
Rejoindre Esset Property Management, c'est intégrer une entreprise dynamique et engagée, où la valorisation de votre carrière est au cœur de nos préoccupations. Située à Courbevoie, notre culture d'entreprise favorise l'évolution professionnelle et le bien-être des employés, avec des avantages tels que le 13ème mois, l'intéressement et une mutuelle. En tant que leader dans la gestion de patrimoine immobilier, nous offrons un environnement stimulant pour contribuer à la transition énergétique tout en développant vos compétences aux côtés d'experts reconnus.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Emeria!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Emeria.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Emeria.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Emeria, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Emeria, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Emeria s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Emeria
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
