En un coup d'œil
- Missions: Construire et maintenir des infrastructures de données pour des analyses innovantes.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée dans les plateformes de données.
- Avantages: Télétravail, mission flexible et rémunération compétitive.
- Autres infos: Opportunité de travailler avec des technologies de pointe et d'apprendre en continu.
- Pourquoi ce job: Participez à une migration de données passionnante et impactante.
- Qualifications: Maîtrise de Snowflake, Airflow et expérience en réécriture de code.
Le projet en quelques mots : L’équipe Data Platform construit et maintient les infrastructures et les pipelines de données qui rendent la donnée fiable, accessible et exploitable pour alimenter les analyses et les produits des équipes. Nous accompagnons l'équipe Data Platform dans le cadre du basculement de la plateforme analytique de notre filiale britannique (actuellement sur Azure Synapse) vers le stack data de l'entreprise : Snowflake, Fivetran et Airflow (MWAA).
L'enjeu principal est d'assurer une migration efficace selon le principe « migrate first, improve second » : on traduit et bascule d'abord le code existant en natif Snowflake avant d'envisager des chantiers de refonte avec les équipes sur place.
Tes missions :
- Reprise des pipelines et flux d'ingestion : Traiter les 15 pipelines Azure Data Factory (sources variées : API SaaS, bases SQL Server, SharePoint, fichiers) en reconstruisant l'ingestion via Fivetran / CDC ou via des scripts d’extractions incrémentales.
- Réécriture de code : Convertir environ 200 procédures stockées T-SQL vers Snowflake (ainsi qu'une couche légère en Spark) en s'appuyant sur des outils LLM pour accélérer la traduction du code et la création des tests.
- Recette & Transfert : Réaliser les runs parallèles et la réconciliation des données pour garantir une parité parfaite avec les reportings actuels. Assurer la documentation et le transfert de connaissances auprès de l'équipe UK.
Ton profil :
- Solide maîtrise de Snowflake et Airflow.
- Expérience pratique sur la réécriture de procédures stockées T-SQL / MS SQL vers Snowflake (SCD2, transactions, boucles, MERGE).
- Pratique récente des LLM pour traduire du code et générer des tests sur un projet de migration.
- Maîtrise des sujets d'ingestion incrémentale (delta / watermark).
- Anglais courant (échanges réguliers avec l'équipe UK à prévoir).
- Autonomie et posture proactive.
Les plus : Connaissances sur Spark/PySpark, Fivetran, Azure Synapse ou Data Factory.
Informations pratiques/Process :
- Lieu/Rythme : La Défense (2 jours par semaine sur site) + Télétravail.
- Durée : Mission de 3 mois (démarrage fin octobre, renouvellement possible).
- TJM : entre 600 et 750 maximum selon seniorité.
- Parcours de recrutement : premier entretien avec Chloé notre tech recruiter, second entretien avec Paul le N+1.
Data Engineer Freelance in Paris employeur : Emeria Technologies
Foncia est un employeur de choix pour les conseillers immobiliers indépendants, offrant une culture de travail dynamique et collaborative à Ambarès-et-Lagrave. Avec des outils performants et un accompagnement opérationnel, vous bénéficierez d'une grande autonomie tout en ayant accès à un réseau solide pour développer votre portefeuille immobilier. De plus, la formation continue et les avantages liés à l'indépendance font de Foncia un environnement propice à la croissance professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Emeria Technologies – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Emeria Technologies. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Emeria Technologies
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Emeria Technologies de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Emeria Technologies en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
