En un coup d'œil
- Missions: Implémentez un puits de données Snowflake et optimisez les flux de données.
- Entreprise: Entreprise innovante basée à Paris avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail après 3 mois, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Mission de 3 ans avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur financier avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience en Python, connaissance de DBT et compétences en API Rest.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Localisation: Paris ; 1 jour de télétravail au bout de 3 mois de mission.
Durée: 3 ans.
Résumé
Cette mission implique la mise en œuvre d'un puits de données Snowflake pour une organisation, dans le but d'optimiser et d'administrer les flux de données, en collaboration avec l'équipe métier.
Responsabilités
- Assister à l'administration de la plateforme.
- Rédaction des spécifications détaillées.
- Développer des pipelines d’ingestion/transformation dans une architecture de type « Médaillon ».
- Assister les utilisateurs finaux, en particulier l’équipe métier « DATA », dans la mise en œuvre de leurs traitements.
- Mise en œuvre d’API de lecture de données.
Compétences
- Expérience en Python.
- Connaissance de DBT (Data Build Tool).
- Expérience avec Air Flow.
- Compétence en C#.
- Compréhension des API Rest.
- Connaissance du secteur financier.
- #J-18808-Ljbffr
Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f) in Paris employeur : emagine
Emagine est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où les employés peuvent s'épanouir dans le domaine de la robotique. Avec des opportunités de développement professionnel continu et une culture axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets passionnants tout en bénéficiant d'avantages compétitifs. Rejoindre notre équipe à cet emplacement, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'expertise technique et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez emagine!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme emagine.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris emagine.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez emagine, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez emagine, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez emagine s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez emagine
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
