En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les équipes sur des projets data et développer des solutions robustes.
- Entreprise: Équipe dynamique dans un environnement technique stimulant.
- Avantages: Travail hybride, collaboration enrichissante et projets à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Opportunités de collaboration avec diverses équipes sur des projets complexes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en solutions innovantes et impactantes.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Databricks et Python, anglais courant requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique.
Résumé du poste
Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs.
Principales responsabilités
- Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
- Intervenir au cœur de l’écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks.
- Développer des notebooks Python (Py Spark), SQL et R.
- Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité.
- Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation.
Exigences clés
- Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
- Expertise avancée sur Databricks et Python.
- Anglais courant requis.
- Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique.
- Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire.
Qualifications complémentaires
- Connaissance de l'environnement Cloud.
- Expérience avec les outils de visualisation de données.
Détails supplémentaires
Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Databricks/Python (h/f) in Paris employeur : emagine
Emagine est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où les employés peuvent s'épanouir dans le domaine de la robotique. Avec des opportunités de développement professionnel continu et une culture axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets passionnants tout en bénéficiant d'avantages compétitifs. Rejoindre notre équipe à cet emplacement, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'expertise technique et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Databricks/Python (h/f) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez emagine!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme emagine.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris emagine.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez emagine, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Databricks/Python (h/f) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez emagine, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez emagine s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez emagine
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
