En un coup d'œil
- Missions: Développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour le marketing numérique.
- Entreprise: Une entreprise innovante dans le secteur du numérique avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Travail en équipe de 5 personnes, avec une présence sur site de 2 jours par semaine.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez directement les stratégies marketing avec vos compétences en ML.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Science, maîtrise de GCP et outils associés.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux.
Responsabilités
- Connecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG.
- Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations.
- Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle.
- Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence.
- Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI.
- Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD.
- Participer aux cérémonies régulières de l’équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement.
Must-haves
- Au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning.
- Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps.
- Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD.
- Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes.
- Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions.
- Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs.
Nice-to-haves
- Capacité à travailler en autonomie et à être rigoureux.
- Aptitude à comprendre des domaines métier variés.
- Esprit entrepreneurial et orienté résultats.
Autres Détails
- Localisation: IDF
- Présence sur site: 2 jours par semaine.
- Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale.
- Durée de la mission: 3 ans
- Taille de l’équipe: 5 personnes, mixte
Data Scientist (GCP,GIT,MLmodels) -(h/f) (IT) / Freelance in Roissy-en-France employeur : Emagine Consulting
En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris 17, où l'innovation et la technologie sont au cœur de nos projets. Nos ingénieurs bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à des projets stimulants dans le domaine des réseaux à grande échelle. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'autonomie et la collaboration, permettant à chaque membre de l'équipe de contribuer significativement aux succès collectifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (GCP,GIT,MLmodels) -(h/f) (IT) / Freelance in Roissy-en-France
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Emagine Consulting – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (GCP,GIT,MLmodels) -(h/f) (IT) / Freelance in Roissy-en-France
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Emagine Consulting. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Emagine Consulting
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Emagine Consulting de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Emagine Consulting en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
