En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour guider les décisions stratégiques et optimiser les processus métier.
- Entreprise: Équipe dynamique au sein de la tribu CRM, axée sur l'innovation et l'analyse des données.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement stimulant et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui utilise l'IA pour transformer les données en insights puissants.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en analyse de données, maîtrise de SQL et compétences en visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Nous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d’expérience pour rejoindre l’équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l’exécution des données.
Responsabilités :
- Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables.
- Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d’assurer l’exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données.
- Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d’identifier des opportunités de croissance.
- Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l’intégration et l’adoption analytiques.
- Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d’IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes.
Indispensables :
- Minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans un poste d’analyste de données ou similaire.
- Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données.
- Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake.
- Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau.
- Maîtrise professionnelle de l’anglais.
Bons à avoir :
- Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce.
Autres détails :
- Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics.
- Structure d’équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.
Data Analyst (h/f) (IT) / Freelance in Nanterre employeur : Emagine Consulting
En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris 17, où l'innovation et la technologie sont au cœur de nos projets. Nos ingénieurs bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à des projets stimulants dans le domaine des réseaux à grande échelle. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'autonomie et la collaboration, permettant à chaque membre de l'équipe de contribuer significativement aux succès collectifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst (h/f) (IT) / Freelance in Nanterre
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Emagine Consulting – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst (h/f) (IT) / Freelance in Nanterre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Emagine Consulting. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Emagine Consulting
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Emagine Consulting de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Emagine Consulting en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
