En un coup d'œil
- Missions: Enseigner les fondamentaux du machine learning et deep learning à des étudiants passionnés.
- Entreprise: ELVATUS, acteur innovant dans la formation et l'enseignement supérieur.
- Avantages: Flexibilité des horaires, travail en présentiel, et opportunité de partager votre expertise.
- Autres infos: Mission ouverte aux formateurs indépendants et freelances, avec un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Faites une différence en formant la prochaine génération d'experts en IA.
- Qualifications: Maîtrise de Python, scikit-learn et PyTorch, avec une expérience en enseignement.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Module : Fondamentaux du machine learning + Deep Learning Fondamental.
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts.
Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau de formateurs indépendants à Toulouse, nous recherchons un formateur pour intervenir sur les domaines suivants :
- Fondamentaux du machine learning : préparation des données (valeurs manquantes, imputation, encodage, normalisation, sélection de features), apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, entraînement et évaluation de modèles avec scikit-learn (régression, classification, clustering, Random Forest, XGBoost, SVM), validation croisée et réglage des hyperparamètres, interprétation avec SHAP, pipeline ML de bout en bout, tracking MLflow, export de modèles et API d'inférence
- Deep learning fondamental : fonctionnement d'un réseau de neurones, backpropagation et descente de gradient, architectures CNN et RNN/LSTM, prise en main de Py Torch, transfer learning et fine-tuning d'un modèle pré-entraîné, lecture des courbes d'entraînement et détection de l'overfitting
L'intervention s'adresse à des étudiants Bac +4 en Mastère Expert en intégration d'IA et développement, dans un établissement d'enseignement supérieur.
Les cours alternent apports théoriques et travaux dirigés sur des cas concrets.
Ils se déroulent en présentiel à Toulouse, de novembre 2026 à mars 2027, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées).
Les créneaux sont fixés par l'établissement en fonction de l'emploi du temps des étudiants et se répartissent principalement en demi-journées : une disponibilité compatible avec ce calendrier est indispensable.
Nous recherchons un data scientist, ingénieur en machine learning, enseignant-chercheur ou formateur maîtrisant Python, scikit-learn et Py Torch, et capable de transmettre ces notions de manière concrète à un public d'étudiants.
Mission ouverte aux formateurs indépendants, vacataires, auto-entrepreneurs et freelances.
Experience: 12 Mois
- Compétences
- Connaissance approfondie en mathématiques
- Développement de produits basés sur l'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité: Formation continue d'adultes
- Liste des qualités professionnelles
- Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation.
- Être proactif.
- Etre ouvert aux changements : Capacité à s'adapter à des situations variées, à réagir à l'imprévu, gérer l'incertitude pour s'ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes, des valeurs propres à l'entreprise.
- Inspirer, donner du sens : Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.
- #J-18808-Ljbffr
Formateur en Machine Learning et Deep Learning H/F in Toulouse employeur : Elvatus
ELVATUS est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Toulouse, où les formateurs peuvent partager leur expertise en data engineering avec des étudiants passionnés. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien constant, tout en favorisant une culture d'innovation et d'excellence. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à façonner l'avenir des talents en data science dans un cadre stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Formateur en Machine Learning et Deep Learning H/F in Toulouse
✨Rejoins des communautés en ligne
Pour trouver des missions freelance dans l'apprentissage numérique et l'éducation, rejoins des communautés en ligne comme des groupes Facebook ou LinkedIn axés sur l'éducation. Participe aux discussions, partage tes idées et tes compétences, cela va te rendre plus visible et te permettre de te faire connaître auprès de potentiels clients.
✨Construis un portfolio accrocheur
N’oublie pas de créer un portfolio en ligne qui montre tes projets précédents et ton expertise dans le domaine. Inclue des exemples de contenu éducatif, des plateformes que tu as utilisées, et de l’impact que tes contributions ont eu. Cela pourra vraiment séduire les clients potentiels.
✨Utilise des plateformes de freelance
Inscris-toi sur des plateformes spécialisées comme Upwork, Malt ou Freelancer pour décrocher des missions. Fais attention à te concentrer sur les projets dans l'apprentissage numérique afin de montrer que tu es vraiment passionné par ce secteur.
✨Sois proactif dans ta recherche
N'hésite pas à contacter directement des écoles, des organismes de formation ou des entreprises qui ont besoin de contenus éducatifs. Prépare un pitch convaincant sur tes services et ce que tu peux apporter à leur démarche en matière d'apprentissage numérique.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Formateur en Machine Learning et Deep Learning H/F in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant ton expertise dans l'enseignement numérique:Pour un rôle dans l'apprentissage numérique et l'éducation, c'est crucial de montrer ta maîtrise des outils éducatifs en ligne. N'hésite pas à parler des plateformes que tu as utilisées, comme des LMS, et des technologies que tu maîtrises, car cela démontre ta capacité à naviguer dans cet environnement.
Ton portfolio est ton meilleur atout:En tant que freelance, un bon portfolio peut faire toute la différence. Inclue des exemples de contenu ou de projets éducatifs que tu as développés, ainsi que des retours d'expérience de clients ou étudiants. Cela prouve non seulement tes compétences, mais aussi ton impact dans le domaine de l'éducation.
Fixe tes tarifs clairement:N'oublie pas d'indiquer tes tarifs dans ta candidature si cela est pertinent. Les clients apprécient la transparence, surtout dans le freelance. Présente une grille tarifaire ou des détails sur tes différentes offres pour que l'on sache directement ce que tu proposes.
Sois flexible et ouvert à l'innovation:Dans le domaine de l'apprentissage numérique, l'adaptabilité et la volonté d'explorer de nouvelles méthodes sont super importantes. Dans ta lettre de motivation, fais ressortir ta passion pour l'innovation en éducation et comment tu envisage de t'adapter aux nouvelles tendances du secteur.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Elvatus
✨Montre ton expertise en outils numériques
En tant que freelance dans l'apprentissage numérique et l'éducation, assure-toi d'être à l'aise avec les outils et plateformes que tu as utilisés dans tes projets précédents. Prépare-toi à parler de ton expérience avec des LMS (Learning Management Systems) et comment tu as intégré des outils numériques pour améliorer l'engagement des apprenants.
✨Prends soin de ton portfolio
Ton portfolio est ta meilleure carte de visite en freelance ! Rassemble des exemples de ton travail, comme des cours en ligne que tu as conçus ou des projets d'éducation numérique que tu as gérés. Pense à créer une présentation accrocheuse pour montrer tes compétences et comment elles répondent aux besoins de Elvatus.
✨Anticipe des questions sur ton approche pédagogique
Prépare-toi à répondre à des questions sur ta méthodologie d'enseignement. On pourrait te demander comment tu évalues l'efficacité de tes cours ou comment tu adaptes ton contenu à des publics différents. Sois prêt à donner des exemples concrets de tes expériences passées.
✨Mets en avant ta flexibilité et ta créativité
En freelance, la capacité à s'adapter et à innover est cruciale. Prépare des anecdotes montrant comment tu as résolu des problèmes ou créé des solutions uniques dans tes projets précédents. Les clients cherchent souvent quelqu'un qui peut évoluer avec leurs besoins, alors montre-leur que tu es cette personne !
