En un coup d'œil
- Missions: Co-construire une gouvernance data et animer une culture orientée données.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur la stratégie et la performance.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de projets stratégiques et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Joue un rôle clé dans la transformation vers une culture de données et de performance.
- Qualifications: Compétences en gestion de données et en pilotage de la performance.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
- Responsable Data & Performance Opérationnelle h/f
- Au sein de la
Direction de la Stratégie et de la Performance , appui direct de la Direction Générale, acteur transverse et moteur de l’amélioration continue, vous jouez un rôle clé dans la transformation de l’organisation vers une culture orientée donnée et performance.
Cette direction travaille en étroite collaboration avec l’ensemble des directions métiers et la Direction de la Transformation et de l’Innovation Numérique.
- Gouvernance globale de la donnée
- Co-construire et déployer une gouvernance data transverse avec la Direction de la Transformation et les directions métiers.
- Formaliser les procédures de collecte, de contrôle et de fiabilisation des données opérationnelles.
- Accompagner les métiers dans la définition des KPI et des plans de contrôle.
- Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées pour le pilotage.
- Animation de la culture data
- Développer et animer un réseau de « référents data » dans les directions métiers.
- Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques de gestion de la donnée.
- Être le point de contact privilégié sur les sujets data et performance.
- Pilotage de la performance
- Concevoir et faire évoluer les outils de pilotage (tableaux de bord, reporting) en lien avec les équipes Click View.
- Analyser les indicateurs pour identifier des leviers d’amélioration continue.
- Valoriser les données pour faciliter la prise de décision opérationnelle.
- Projets stratégiques à fort enjeu data
- Contribuer à des projets structurants (refonte de base patrimoine, sécurisation des déclarations, etc.).
- Porter la donnée comme levier stratégique d’innovation et de performance.
- Nanterre, Île-de-France, France – 21 hours ago
- #J-18808-Ljbffr
Responsable Data & Performance Opérationnelle h/f employeur : Elogie-Siemp
Elogie-Siemp est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et engagé au cœur de Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture axée sur la collaboration et des avantages tels que des RTT, des tickets restaurants et une mutuelle, nous nous engageons à soutenir nos employés dans leur parcours. Rejoindre notre équipe, c'est participer activement à des projets significatifs qui améliorent la vie des locataires tout en contribuant à des initiatives écologiques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Responsable Data & Performance Opérationnelle h/f
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Elogie-Siemp
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Elogie-Siemp. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Responsable Data & Performance Opérationnelle h/f
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Elogie-Siemp, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Elogie-Siemp que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Elogie-Siemp. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Elogie-Siemp
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Elogie-Siemp et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
