Founding AI Engineer in Paris

Founding AI Engineer in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions d'IA pour transformer la gestion des sinistres dans l'assurance.
  • Entreprise: Start-up innovante dans le secteur de l'insurtech avec une équipe ambitieuse.
  • Avantages: Salaire compétitif, formation financée et politique de travail flexible.
  • Autres infos: Ambiance dynamique avec des opportunités de croissance rapide.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour résoudre des problèmes complexes et faire une réelle différence.
  • Qualifications: Diplôme en informatique ou expérience équivalente en ingénierie logicielle.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

La gestion des sinistres a été le plus grand point de douleur dans l'assurance pendant des décennies. Pour les assureurs, le coût direct et indirect s'élève à 800 milliards chaque année. Pour les clients, c'est le principal facteur de mécontentement.

Les assureurs et les courtiers s'accordent tous à dire que l'IA résoudra ce problème, mais ils ne peuvent pas la mettre à l'échelle. Ellis a été fondée par des vétérans de l'insurtech qui ont construit et mis à l'échelle une gestion des sinistres entièrement automatisée par IA. Nous construisons maintenant la solution IA verticale leader pour cela - conçue pour s'intégrer aux systèmes que aucune API ne peut toucher, et atteindre une précision de niveau humain en quelques semaines au lieu d'années.

En tant qu'ingénieur IA fondateur, vous possédez le produit sur lequel repose notre entreprise : un produit qui fait en quelques semaines ce que le reste de l'industrie met des trimestres - ou des années - à livrer. Votre travail consiste à le rendre répétable, évolutif et rapide à déployer.

  • Construire le moteur qui alimente chaque déploiement.
  • Expédier de nouvelles fonctionnalités vers notre moteur IA central.
  • Concevoir et construire les agents qui effectuent le travail lourd.
  • Posséder la couche de données - ingestion, stockage, conception de schéma.
  • Construire l'infrastructure dont un système agentique a besoin pour fonctionner de manière fiable en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe commerciale pour traduire les besoins des clients en exigences concrètes de produit. Vous serez également responsable de l'architecture, de la sécurité et des décisions d'infrastructure.

Nous recherchons quelqu'un avec :

  • Une maîtrise technique approfondie et un véritable savoir-faire en ingénierie.
  • Une expérience dans la construction de plateformes complexes.
  • Des fondamentaux solides en ingénierie logicielle, avec une maîtrise approfondie de Python.
  • Une expérience avec l'infrastructure cloud et les systèmes de production.

Ce que nous offrons en échange : un salaire compétitif, un soutien pour votre croissance, et une politique de travail à distance flexible.

Founding AI Engineer in Paris employeur : Ellis Claims

Ellis Claims est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture dynamique. En tant qu'ingénieur déployé fondateur, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets à fort impact dans le domaine de l'IA. Située dans un environnement stimulant, notre entreprise offre des avantages uniques tels que des horaires flexibles et un soutien constant pour le développement des compétences.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Ellis Claims

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Founding AI Engineer in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Ellis Claims.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Ellis Claims.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Ellis Claims remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Ellis Claims est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Founding AI Engineer in Paris

Ingénierie logicielle
Python
Conception d'API (REST/gRPC)
Git
CI/CD
Infrastructure cloud
Déploiement et surveillance de systèmes de production

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Ellis Claims et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Ellis Claims sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ellis Claims

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Ellis Claims, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Ellis Claims !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Ellis Claims, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.