En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets concrets en Data Science et Machine Learning.
- Entreprise: Elis, un groupe français engagé dans l'économie circulaire depuis plus de 75 ans.
- Avantages: Intégration rapide, accompagnement, restaurant d'entreprise, salle de sport et remboursement des transports.
- Autres infos: Stage de 6 mois avec opportunités d'évolution au sein d'un groupe international.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis passionnants et faites une réelle différence dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Diplôme Bac+4/5 en Data Science ou domaine similaire, passion pour le Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Si comme nous, vous travaillez mieux quand on vous fait confiance, C'est par ici
Car Chez Elis, on sait que l'on peut compter sur les personnes que l'on recrute, leur donner des responsabilités, les former et les faire évoluer.
On croit en vous et en la force du collectif pour atteindre les objectifs !
Rejoindre Elis, c'est aussi choisir un groupe français, présent à l'international, solide, humain et engagé dans l'économie circulaire depuis plus de 75 ans.
Notre mission ?
Louer et entretenir des articles textiles, d'hygiène et de bien-être aux professionnels.
Et tout ça en alliant toujours exigence et démarche RSE !
Une entreprise qui a plus de 100 ans et toujours n°1, vous en connaissez beaucoup ?
Ne venez pas chez Elis, si vous n'aimez pas relever des défis !
Mais si vous êtes passionné(e) par la Data Science, l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning, si vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets concrets à fort impact métier et évoluer au sein d'un groupe international en pleine transformation digitale, alors cette opportunité est faite pour vous !
Car chez Elis, nos stagiaires sont rapidement responsabilisés et pleinement intégrés aux projets stratégiques de l'entreprise.
Rattaché(e) à l'équipe IA Groupe et accompagné(e) par votre tuteur, vous contribuerez à la conception et au déploiement de solutions innovantes basées sur la valorisation des données.
Data Science & Analyse de données
Explorer, préparer et analyser les données disponibles afin d'identifier des opportunités de création de valeur.
Participer à la construction de jeux de données adaptés aux problématiques métiers.
Réaliser des analyses exploratoires et formuler des recommandations basées sur les données.
Modélisation & Machine Learning
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés aux enjeux identifiés.
Mettre en oeuvre différentes approches selon les besoins : modélisation prédictive, segmentation client, clustering ou systèmes de recommandation.
Tester et comparer les performances des modèles afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.
Valorisation & Accompagnement métier
Interpréter les résultats obtenus et proposer des pistes d'amélioration.
Présenter vos analyses et recommandations aux équipes métiers.
Contribuer à la mise en application opérationnelle des solutions développées.
De la data, de l'innovation, des projets stratégiques, ça vous tente ?
- Oui ? Alors c'est par ici
- Une période d'intégration afin de découvrir Elis, ses métiers et son organisation ;
- Un accompagnement de proximité pour développer vos compétences techniques et acquérir progressivement en autonomie ;
- L'opportunité de travailler sur des problématiques variées telles que la connaissance client, le développement commercial ou l'optimisation tarifaire ;
- Et d'autres avantages : restaurant d'entreprise, parking, salle de sport, remboursement des titres de transport à hauteur de 50 %.
Votre parcours candidat si votre candidature est retenue : un ou deux entretien(s) manager et une réponse garantie.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 en école d'ingénieurs ou à l'université, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées ?
Vous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez mettre vos compétences au service de projets concrets et innovants ?
Rejoignez-nous et contribuez à développer des solutions à fort impact !
Stage de fin d'études en Data Science / Intelligence Artificielle - 6 mois (mars à août 2027)
Stage Data Science, IA & Machine Learning H/F (Stage) in Nanterre employeur : Elis
Chez Elis, nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs en leur offrant des responsabilités et des opportunités de formation pour évoluer au sein d'un groupe français solide et engagé dans l'économie circulaire. En tant qu'analyste des opérations commerciales, vous intégrerez une équipe dynamique où chaque donnée raconte une histoire, tout en bénéficiant d'une culture de travail collaborative, d'une période d'intégration complète et d'avantages attractifs tels que des primes, une mutuelle, et des activités sociales. Rejoindre Elis, c'est choisir un environnement stimulant qui favorise la croissance personnelle et professionnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data Science, IA & Machine Learning H/F (Stage) in Nanterre
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Elis.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Elis, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Elis !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data Science, IA & Machine Learning H/F (Stage) in Nanterre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Elis, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Elis.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Elis
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
