Senior Digital Analyst in Paris

Senior Digital Analyst in Paris

Paris Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Hybride
Elevate| Agence Data & Technologies Marketing

En un coup d'œil

  • Missions: Analysez la performance digitale et optimisez les parcours utilisateurs.
  • Entreprise: Elevate, cabinet de conseil Data & IA innovant à Paris.
  • Avantages: Rémunération attractive, télétravail flexible et formation continue.
  • Autres infos: Ambiance collaborative et opportunités de carrière passionnantes.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence avec vos analyses.
  • Qualifications: Bac +5 en data/marketing et expérience en digital analytics requises.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Elevate est un cabinet de conseil Data & IA. Notre mission, c'est d'accélérer la mise en œuvre opérationnelle des stratégies Data & IA de nos clients. Pour cela, on intervient à la croisée du conseil et de la mise en œuvre opérationnelle en délivrant un accompagnement bout-en-bout.

Dans le cadre du développement de notre practice Data Marketing, nous recrutons un.e Senior Digital Analyst en CDI. Vous êtes amené.e à intervenir en mission longue durée auprès de l’un de nos clients, basé en région parisienne, au sein de son équipe Digital Analytics, sur une mission pressentie pour un démarrage en janvier 2027.

Vous êtes le référent analytique des équipes métier sur leurs parcours digitaux (sites et applications) : vous fiabilisez la mesure, analysez la performance et les parcours, pilotez l’optimisation de la conversion et transformez les données en recommandations business directement actionnables. Vous travaillez en forte autonomie, avec une stack Piano Analytics, Contentsquare et Kameleoon.

  • Analyser la performance digitale : Suivre et analyser les KPI d’audience, d’engagement et de conversion des sites et applications dans Piano Analytics, mener des analyses ad hoc sur les parcours utilisateurs et les tunnels de conversion, concevoir et maintenir les reportings et dashboards de pilotage des équipes métier.
  • Garantir la qualité du tracking : Exprimer les besoins de mesure et faire évoluer le plan de marquage avec les équipes métier et techniques, recetter les implémentations et contrôler la cohérence des données collectées, identifier et corriger les écarts ou anomalies de collecte.
  • Piloter l’optimisation de la conversion (CRO) : Identifier les points de friction des parcours grâce à Contentsquare, construire une roadmap d’optimisation et formuler les hypothèses de test, suivre et analyser les tests A/B menés dans Kameleoon, puis recommander les arbitrages.
  • Accompagner les équipes métier : Être l’interlocuteur privilégié des équipes métier sur leurs besoins analytiques, recueillir, cadrer et prioriser les demandes avec les parties prenantes, restituer les analyses sous forme de recommandations concrètes et faire monter les équipes en compétences sur les outils.

Notre mouton à 5 pattes coche les cases suivantes, mais si vous n’en avez que 4, postulez quand même :

  • Formation : bac +5 en école de commerce, d’ingénieur ou master spécialisé en data / marketing digital.
  • Expérience significative en digital analytics, idéalement en cabinet de conseil ou chez l’annonceur sur des sites et applications à fort trafic.
  • 4 à 5 ans d’expérience minimum en digital analytics.

Niveau soft skills, on attendra de vous :

  • Forte autonomie et capacité à prendre en main un périmètre de bout en bout.
  • Excellent relationnel et pédagogie pour accompagner des interlocuteurs métier non experts.
  • Esprit analytique, rigueur et sens du business pour aller de la donnée à la recommandation.

Vous disposez également des hard skills suivantes :

  • Maîtrise d’une solution de web analytics, idéalement Piano Analytics (ou Google Analytics 4 / Adobe Analytics).
  • Bonne connaissance du tracking : plan de marquage, recette, Tag Management System.
  • Pratique d’un outil d’analyse de l’expérience utilisateur, idéalement Contentsquare.
  • Expérience de la démarche CRO et de l’A/B testing (Kameleoon, AB Tasty ou équivalent).
  • Maîtrise d’un outil de data visualisation (Looker Studio, Power BI, Tableau...).
  • Notions de SQL appréciées.

Process de recrutement :

  • Entretien de découverte : un échange de 30 minutes avec notre équipe Talent.
  • Entretien technique : une rencontre avec un.e consultant.e senior de la practice Data Marketing, ou directement avec notre client.
  • Entretien final : une discussion approfondie avec un.e Senior Manager de la practice Data Marketing.

Rejoindre Elevate, c’est intégrer un cabinet de conseil à taille humaine, fondé autour de la formation et la montée en compétences de chaque membre de l’équipe, avec un management humain et respectueux.

Informations complémentaires :

  • Type de contrat : CDI.
  • Date de début : 04 janvier 2027.
  • Lieu : Paris.
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master.
  • Expérience : > 3 ans.
  • Télétravail partiel possible.

Senior Digital Analyst in Paris employeur : Elevate| Agence Data & Technologies Marketing

Elevate| Agence Data & Technologies Marketing est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris. Avec des avantages tels qu'une assurance santé complémentaire et des tickets restaurants, nous valorisons le bien-être de nos employés tout en favorisant leur développement professionnel dans le secteur en pleine expansion de la data et de l'IA. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une culture d'innovation et de collaboration, où chaque voix compte et où les opportunités de croissance sont nombreuses.

Elevate| Agence Data & Technologies Marketing

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Elevate| Agence Data & Technologies Marketing

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Digital Analyst in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Elevate| Agence Data & Technologies Marketing!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Elevate| Agence Data & Technologies Marketing.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Elevate| Agence Data & Technologies Marketing.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Elevate| Agence Data & Technologies Marketing, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Digital Analyst in Paris

Analyse de la performance digitale
Suivi et analyse des KPI
Conception et maintenance de reportings et dashboards
Qualité du tracking
Plan de marquage
Recette des implémentations
Optimisation de la conversion (CRO)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Elevate| Agence Data & Technologies Marketing, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Elevate| Agence Data & Technologies Marketing s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Elevate| Agence Data & Technologies Marketing

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.