Senior Product Engineer IA - Full-stack & GenAI (F/H/X) in Paris

Le rôle en une phrase : Réduire le temps entre une hypothèse métier et un apprentissage fiable, en construisant des produits numériques à forte valeur et techniquement fiables et évolutifs.

Pourquoi ce rôle : Nous créons un rôle de Senior Product Engineer IA, à la croisée de l’ingénierie logicielle, du produit et de l’IA appliquée. Vous êtes avant tout un·e ingénieur·e logiciel senior. Vous êtes également capable de parler directement aux utilisateurs, de contribuer au cadrage d’un problème, de construire une solution de bout en bout et d’en mesurer les résultats. Vous intervenez avant la spécification détaillée et restez directement impliqué·e dans la conception, le développement, le déploiement et l’amélioration du produit.

Votre mission : Partir d’un problème métier parfois ambigu et le transformer en une expérience testable, puis en un produit utile lorsque les résultats le justifient. Vous utiliserez l’IA à deux niveaux :

• comme composant des produits que nous réalisons, lorsqu’elle apporte une valeur démontrable ;
• comme accélérateur du cycle de conception, de développement, de test et de validation.

Vos responsabilités :

1. Comprendre et cadrer les problèmes : Vous intervenez directement auprès des utilisateurs, des experts métier et des sponsors clients afin de comprendre leurs activités, leurs irritants, leurs processus et leurs contraintes ; distinguer les besoins exprimés des problèmes réellement rencontrés ; identifier les hypothèses de valeur, d’usage, de faisabilité et de viabilité à tester ; définir les critères de succès et les métriques nécessaires à la prise de décision ; prioriser les expérimentations selon leur valeur potentielle, leur niveau d’incertitude, leur coût et leurs risques ; déterminer le plus petit produit ou prototype permettant d’obtenir un apprentissage crédible.
2. Concevoir, développer et mettre en production : Vous prenez en charge la construction des solutions de bout en bout : concevoir les parcours et les principales interactions, avec l’appui des équipes UX lorsque nécessaire ; choisir l’approche la plus simple adaptée au problème ; développer les interfaces, API, modèles de données et intégrations nécessaires ; produire un code lisible, testé et maintenable ; déployer rapidement une première version auprès de vrais utilisateurs ; instrumenter le produit afin d’observer les usages, les erreurs et les résultats.
3. Intégrer et évaluer l’IA : Lorsque le cas d’usage le justifie, vous concevez et intégrez des capacités d’IA appliquée.
4. Déployer, mesurer et décider : Vous organisez des boucles d’apprentissage courtes et exploitables.
5. Maintenir une trajectoire technique crédible : Vous savez distinguer un prototype jetable, un MVP exploitable et un composant destiné à être industrialisé.
6. Travailler avec les clients et faire progresser le collectif : Vous évoluez dans différents contextes clients et contribuez à la qualité du travail collectif.

Un rôle autonome, au sein d’un collectif d’experts : Vous portez la boucle qui va du problème à une solution testable et mesurée, mais vous n’êtes pas censé·e tout faire seul·e.

Répartition indicative de l’activité : La répartition varie selon la maturité du produit et la phase de la mission. À titre indicatif : 50 à 70 % : conception, développement, déploiement et qualité technique ; 15 à 25 % : compréhension du problème, discovery et validation ; 15 à 25 % : architecture, communication client, décisions et transmission.

Environnement technique indicatif : Notre environnement actuel comprend notamment : Frontend : React, TypeScript, Vite et TanStack ; Backend : NestJS, Node.js, API REST et PostgreSQL ; IA et Data : Python lorsque pertinent, APIs de modèles, recherche sémantique, RAG, appels d’outils, workflows agentiques et outils d’évaluation.

Les compétences essentielles : Vous avez développé et mis en production des fonctionnalités complètes, du frontend au backend. Vous savez partir d’un problème ambigu, réduire le périmètre et livrer une solution réellement utilisée. Vous avez une expérience pratique de l’intégration de LLM ou d’autres composants d’IA dans une application.

Ce qui caractérise votre manière de travailler : Vous cherchez à comprendre le pourquoi autant que le comment. Vous privilégiez l’apprentissage utile à la production de fonctionnalités.

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle : Après vos premières missions, votre impact se traduit notamment par des délais plus courts entre une hypothèse métier et un retour utilisateur exploitable.

Ce que nous offrons : Un environnement au croisement du Produit, de l’Engineering, de la Data et de l’IA appliquée. Une forte autonomie dans les choix de conception et d’expérimentation, avec l’appui d’experts complémentaires.