Senior Machine Learning Engineer - Data & IA (H/F/X) in Paris

Vous travaillerez aux côtés de profils complémentaires : Data Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers, Product Managers… au sein d’équipes autonomes et exigeantes.

Votre rôle ne se limitera pas à entraîner des modèles. Vous interviendrez de la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et au suivi des solutions, en passant par l’expérimentation, la conception, le développement et l’industrialisation.

En tant que profil senior, vous serez également attendu·e sur votre capacité à prendre du recul, challenger les approches, faire des choix techniques structurants et faire progresser collectivement nos pratiques Data & IA.

Vos principales missions :

• Concevoir et développer des solutions Data & IA de bout en bout, de l’exploration et l’expérimentation jusqu’à leur industrialisation et leur mise en production.
• Intervenir sur des problématiques variées de Machine Learning, Modélisation statistique, IA générative et systèmes intelligents, en choisissant les approches les plus adaptées aux enjeux rencontrés.
• Explorer les données, formuler et tester des hypothèses, et évaluer les modèles avec des méthodes de validation et des métriques adaptées, en analysant leurs erreurs, leurs biais et leurs limites.
• Garantir un haut niveau de qualité, robustesse, maintenabilité et performance des solutions développées.
• Intégrer intelligemment les outils et pratiques de développement assisté par IA pour gagner en efficacité sans compromettre la qualité du logiciel produit.
• Apporter votre expertise Data Science et IA aux équipes Ekinox, à nos clients et à nos partenaires, et les accompagner dans leurs choix techniques.
• Challenger les besoins et les solutions envisagées, proposer des alternatives et contribuer aux décisions d’architecture et de conception.
• Participer activement au développement de l’expertise Data & IA d’Ekinox, à travers le partage de connaissances, le mentoring et l’amélioration continue de nos pratiques.
• Contribuer au rayonnement d’Ekinox dans l’écosystème Data & IA à travers des retours d’expérience, articles, conférences, événements ou contributions techniques.

Profil recherché :

• Vous disposez d’une solide expérience en Machine Learning & Data Science, et maîtrisez les principaux algorithmes, méthodes statistiques et bibliothèques de l’écosystème (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou équivalents).
• Vous avez une expérience significative de projets ML en production et savez aller au-delà de l’expérimentation : industrialisation, qualité, performance, maintenabilité, monitoring et évolution des modèles font part de vos préoccupations.
• Vous êtes avant tout un·e excellent·e développeur·se, avec une forte culture du software engineering et des bonnes pratiques associées : code propre et maintenable, tests automatisés, CI/CD, revue de code, observabilité et documentation.
• Vous maîtrisez les pratiques modernes de développement assisté par IA et savez intégrer efficacement les assistants de code et outils d’IA dans votre workflow pour accélérer le développement, prototypage, tests, revue ou documentation, tout en conservant un haut niveau d’exigence sur la qualité et la maîtrise du code produit.
• Votre séniorité vous permet de prendre en charge des sujets complexes de bout en bout : comprendre et challenger le besoin, proposer la bonne approche technique, arbitrer entre différentes solutions et accompagner leur mise en production.
• Vous savez prendre des décisions en tenant compte des enjeux de performance, de robustesse, de coût et de valeur métier.
• Vous ne vous contentez pas d’exécuter : vous êtes capable de prendre du recul, formuler des recommandations et faire progresser les pratiques de l’équipe, notamment à travers le partage de connaissances, les revues de code et l’accompagnement de profils moins expérimentés.
• Curieux·se et pragmatique, vous aimez expérimenter de nouvelles approches, technologies et méthodes, tout en sachant distinguer les effets de mode des innovations qui apportent une réelle valeur en production.
• Enfin, vous êtes pédagogue et savez rendre accessibles des sujets techniques complexes, aussi bien auprès d’équipes techniques que d’interlocuteurs métiers.