En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et développez des modèles d'IA pour transformer les décisions business.
- Entreprise: Ekimetrics, une entreprise innovante en IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail flexible, formation continue, et un environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Accès à des événements variés et à une communauté engagée.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites une réelle différence dans le monde de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie, compétences en Python et passion pour la data science.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie.
Votre mission
Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e Data Scientist. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.
Plus particulièrement vos responsabilités seront:
- Analyse des Besoins Business : Collaborer avec l'équipe (seniors/managers) de projet pour comprendre les besoins business. Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables.
- Identification de Solutions Techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.
- Traitement et Analyse de Données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.
- Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés. Optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance. S'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.
- Communication et Collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients. Collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées.
- Veille Technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.
Votre profil
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste.
- Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients.
- Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité.
- Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
- Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.
- Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus.
- Anglais indispensable.
Pourquoi nous rejoindre ?
Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent - à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail.
Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s’épanouir en étant pleinement soi-même. En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être: Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.
Vous aurez accès à …
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi.
- De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté.
- Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards).
- Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
Notre processus recrutement
- Un test technique sur HackerRank.
- Un entretien RH.
- Une étude de cas avec Data scientist senior.
- Un entretien final avec un Manager.
Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !
En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.
Data Scientist Junior — ML/AI & Remote Work in Paris employeur : Ekimetrics
Ekimetrics est un employeur exceptionnel qui offre à ses stagiaires en Data Science l'opportunité de travailler sur des projets variés et impactants au cœur de Paris. Avec une culture d'innovation et de collaboration, les employés bénéficient d'un environnement stimulant propice à la croissance personnelle et professionnelle, tout en ayant accès à des formations continues et à des mentors expérimentés dans le domaine de l'IA et de la data science.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Junior — ML/AI & Remote Work in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ekimetrics
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ekimetrics. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Junior — ML/AI & Remote Work in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ekimetrics, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ekimetrics que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ekimetrics. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ekimetrics
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ekimetrics et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.