Responsable Data & performance Business (H/F) in Villejuif

Responsable Data & performance Business (H/F) in Villejuif

Villejuif Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développer des analyses de données pour optimiser le parcours candidat et piloter la performance.
  • Entreprise: Efrei, une grande école du numérique avec un cadre exceptionnel à Paris et Bordeaux.
  • Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et engagement pour l'égalité des chances.
  • Autres infos: Poste ouvert à tous les talents, y compris les personnes en situation de handicap.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par la data et impactez l'avenir de l'éducation.
  • Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data ou domaine équivalent, avec 6 à 10 ans d'expérience.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

À propos de nous

Grande École du Numérique créée en 1936, l’Efrei est un acteur indépendant majeur de l’enseignement supérieur et de la transformation numérique.

Installée à Paris ainsi qu’à Bordeaux, l’Efrei forme 6 000 étudiants dans son programme Grande École d’ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères…), et propose également une offre de formation continue.

Rejoindre l’Efrei, c’est bien plus que rejoindre simplement un leader de l’enseignement supérieur de premier plan, c’est vouloir s’engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants, avec l’assurance d’avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.

Leader indépendant reconnu d’intérêt public par l’État (EESPIG), l’Efrei est habilitée par la Commission des titres d’ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles.

Depuis janvier 2022, l’Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université.

  • Mission
  • Au sein de la
  • Direction Promotion et Admission , le/la

Responsable Data & Performance Business développe la connaissance client et pilote l’analyse de la performance des activités B2C, B2B et B2B2C.

Partie prenante du pilotage des campagnes de recrutement, il/elle analyse et optimise le parcours candidat, du premier contact jusqu’à l’inscription définitive.

En collaboration étroite avec les équipes

Relations Entreprises, Career Center, Marketing Digital, Admissions, DSI et Finance , il/elle produit des indicateurs fiables, développe les outils de pilotage et formule des recommandations permettant d’éclairer les décisions et d’atteindre les objectifs de rentrée.

  • Piloter La Performance Du Parcours De Recrutement
  • Concevoir et suivre les KPI des activités B2C, B2B et B2B2C : recrutement étudiants, offres, placement des candidats à l’alternance…
  • Mesurer la performance aux différentes étapes du parcours : prospect, candidature, admission, inscription et rentrée.
  • Analyser les taux de conversion et de placement et identifier les points de rupture et leviers d’amélioration.
  • Contribuer aux prévisions d’inscriptions, d’activité et au suivi des objectifs.
  • Construire Et Automatiser Les Outils De Pilotage
  • Développer et maintenir les tableaux de bord décisionnels nécessaires au pilotage des activités.
  • Automatiser les reportings récurrents et garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données.
  • Suivre les principaux indicateurs de performance : génération et qualification des leads, conversion, coût d’acquisition, ROAS, CPL, atteinte des objectifs, prévisions d’inscriptions…
  • Analyser La Performance Et Accompagner La Décision
  • Analyser les comportements des candidats et leur évolution : demande, saisonnalité, durée du parcours de recrutement…
  • Accompagner les équipes métier dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de performance : Admissions, Événementiel, Marketing, Relations Entreprises…
  • Analyser notamment la performance des actions d’acquisition, des événements, des activités commerciales et des programmes.
  • Identifier les facteurs influençant la conversion et formuler des recommandations opérationnelles permettant d’améliorer la performance.
  • Contribuer à l’élaboration des prévisions d’activité et des objectifs.

Garantir la qualité et la gouvernance de la donnée

  • Contrôler et améliorer la qualité des données issues du CRM et des outils de gestion des candidatures.
  • Définir, documenter et partager les indicateurs de référence.
  • Mettre en place des processus de contrôle et d’amélioration continue de la qualité des données.
  • Participer à la structuration du référentiel de données Admissions.
  • Développer La Web Analyse Et La Culture Data
  • Analyser la performance des différents leviers de recrutement selon les modèles d’attribution et proposer des optimisations.
  • Participer à la mise en place et à l’enrichissement du plan de taggage des sites.
  • Diffuser une véritable culture data-driven auprès des équipes à travers le partage d’analyses, de bilans chiffrés et de démarches test & learn.
  • Accompagner et former les équipes dans l’utilisation de la donnée comme outil de pilotage et d’aide à la décision.
  • Profil
  • De formation supérieure

Bac+5 en Data, Business Analytics, Marketing, Statistiques ou domaine équivalent , vous justifiez de

6 à 10 ans d’expérience sur des fonctions d’analyse de données, de pilotage de la performance ou de Business Intelligence. Vous maîtrisez les principaux outils et méthodes nécessaires au poste :

Excel avancé, SQL, Power BI ou Tableau , ainsi qu’un CRM ( Hub Spot idéalement, Salesforce ou Dynamics ).

Vous êtes également à l’aise avec les outils de Web Analytics et de Marketing Digital ( Google Analytics, Search Console, Tag Manager, Google Ads ) et disposez de connaissances en automatisation des flux de données, modélisation et analyse statistique.

Passionné(e) par la donnée, vous savez surtout transformer des analyses complexes en recommandations concrètes et opérationnelles .

Votre esprit analytique, votre rigueur, votre curiosité et votre orientation résultats vous permettent de challenger les données et d’identifier les leviers de performance.

Doté(e) d’un excellent relationnel et d’un réel sens du service auprès des équipes métiers , vous savez communiquer, partager vos analyses et contribuer à faire progresser la culture data-driven de l’organisation. Une expérience dans l’enseignement supérieur, le recrutement ou un environnement à fort volume commercial constitue un véritable atout.

L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap.

Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.

  • Référence de l'offre : au5x42yc1w
  • #J-18808-Ljbffr

Responsable Data & performance Business (H/F) in Villejuif employeur : EFREI - Grande école du numérique

Rejoindre l'Efrei, c'est intégrer une institution reconnue pour son engagement envers l'enseignement supérieur et la transformation numérique, tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant à Paris ou Bordeaux. Nous offrons un environnement collaboratif où le développement personnel et professionnel est au cœur de notre culture, avec des opportunités de formation continue et un soutien constant pour faire grandir votre carrière. En tant que Responsable Commercial, vous aurez l'occasion de piloter une équipe dynamique et de contribuer à des projets ambitieux, tout en participant à l'amélioration de l'expérience des futurs étudiants.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de EFREI - Grande école du numérique

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Responsable Data & performance Business (H/F) in Villejuif

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de EFREI - Grande école du numérique

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EFREI - Grande école du numérique. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Responsable Data & performance Business (H/F) in Villejuif

Analyse de données
Pilotage de la performance
Business Intelligence
Excel avancé
SQL
Power BI
Tableau

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EFREI - Grande école du numérique, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EFREI - Grande école du numérique que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EFREI - Grande école du numérique. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EFREI - Grande école du numérique

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EFREI - Grande école du numérique et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.