En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour définir et mettre en œuvre des stratégies de Data Management.
- Entreprise: EDF, leader dans le secteur de l'énergie avec un fort engagement pour l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, primes, avantages sociaux et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement inclusif et dynamique avec des possibilités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de la gestion des données au sein d'une entreprise innovante.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et 5 ans d'expérience en data management requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Niveau de formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)
Expérience : au moins 5 ans d'expérience dont 3 ans minimum dans le domaine du data management et Data Gouvernance.
Spécialité(s) : Informatique / Système d'informations
Description de l'offre :
Rejoignez le Centre d’Excellence Data IA & Développement, un centre pour regrouper nos forces sur les sujets Data, IA et développement. La Plateforme Data Groupe est le standard numérique pour le traitement et la valorisation de la donnée. Le portail IA Générative référence et donne accès à l’ensemble des modèles d’IA Générative utilisé par le groupe EDF.
Au sein du centre Data&IA, rejoignez les équipes plateformes Data Groupe, en charge de la mise en place et du pilotage des plateformes et standards pour les usages Data&IA du groupe EDF.
Au sein de la chaine de service « Plateforme Data & IA », vous apporterez votre expertise technique sur les sujets de Data Management au sein d’une équipe produit dans un train Agile.
En tant qu’expert(e), vous aurez la charge de :
- Définir et contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de Data Management.
- Participer au déploiement et à l’adoption des solutions de Data Management au sein du groupe.
- Accompagner les directions métiers dans l’appropriation et l’utilisation des solutions de Data Management (catalogage des données, qualité des données, observabilité).
- Définir la stratégie et les processus d’accès aux données, en tenant compte des spécificités des différents domaines métiers du groupe.
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, notamment leurs Data Offices, afin de les accompagner dans la mise en place et le déploiement de la politique de gouvernance des données.
- Coanimer des ateliers de cadrage et de co-création avec le Product Owner afin de définir les besoins et de recueillir les exigences des parties prenantes.
- Contribuer à l’acculturation des équipes aux enjeux du Data Management et sensibiliser à l’importance de la gouvernance des données.
- Assurer une veille continue sur les évolutions des solutions de Data Management et proposer des améliorations ou des ajustements aux dispositifs existants.
Profil souhaité :
Votre profil :
- Capacité à anticiper les impacts techniques ou les risques associés et alerter.
- Capacité à analyser une situation complexe et être force de propositions.
- Curiosité, veille, capacité d’animation et de pilotage.
- Capacité à abstraire la complexité technique face au métier.
- Bonne aisance rédactionnelle et orale.
- Expérience en conduite du changement.
- Bon relationnel, pédagogie et goût pour le travail en équipe.
- Esprit d'analyse, sens de l'écoute.
- Autonomie et sens de la responsabilité.
- Motivation, implication et adaptation.
Compétences techniques attendues :
- Expérience dans la définition et la mise en œuvre de stratégies de déploiement de solutions de Data Management (catalogage, qualité des données, observabilité, etc.).
- Bonne connaissance des outils de gouvernance des données : Data Catalog, Master Data Management, Data Quality Management, outils de lignage et d’observabilité des données.
- Bonne compréhension des architectures et technologies Data : ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, architectures Big Data et environnements Cloud.
Rémunération brute annuelle de base hors primes : de 50K€ à 75K€, selon diplôme et expérience professionnelle.
Package global comprenant : prime individuelle de performance, intéressement et épargne salariale.
Avantages selon conditions d’éligibilité : tarif préférentiel sur l’électricité et le gaz, aides aux familles et à la parentalité, dispositifs de mobilité durable, activités sociales et culturelles.
Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion.
Expert/Experte Data Management – Plateforme Data IA Groupe (2026-180661) EDF Post a job in Nanterre employeur : efrei-alumni
Le CEA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les ingénieurs peuvent évoluer dans le domaine crucial de la santé. Avec un encadrement par des experts et des opportunités de développement professionnel, vous serez au cœur de projets passionnants qui façonnent l'avenir des systèmes d'information médicaux. De plus, notre culture collaborative et notre engagement envers l'innovation garantissent une expérience de travail enrichissante et significative à Grenoble.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert/Experte Data Management – Plateforme Data IA Groupe (2026-180661) EDF Post a job in Nanterre
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de efrei-alumni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez efrei-alumni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert/Experte Data Management – Plateforme Data IA Groupe (2026-180661) EDF Post a job in Nanterre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez efrei-alumni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à efrei-alumni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez efrei-alumni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez efrei-alumni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de efrei-alumni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
