En un coup d'œil
- Missions: Réalisez des analyses de risque et gérez l'intégrité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la qualité des données.
- Avantages: Poste hybride, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec possibilité de travail flexible.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants en garantissant la qualité des données.
- Qualifications: Ingénieur Bac +5 avec 1 à 5 ans d'expérience en Data Integrity.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Réalisation d' Analyses de Risque Data Integrity
- (DIRA)
- Analyse des
- Audit Trails
- (ATR)
- Analyse de vulnérabilité des données (ADV)
- Cartographie et suivi des flux de données (DFM)
- Application des référentiels réglementaires ( ex : ALCOA+, 21 CFR Part 11 )
- Stratégie & Plan d'Action Back-Up & Restore
- Réconciliation des données
- Management Accès & Comptes Génériques
- Profil recherché
- Ingénieur/Bac +5
- Expérience de 1 à 5 ans sur des sujets qualité/VSI/Data Integrity
- Vous maitrisez la norme 21 CFR Part 11 et les principes ALCOA+
- Un anglais professionnel est souhaité
- Poste hybride possible : 3 jours de présence obligatoire chez le client.
- #J-18808-Ljbffr
Spécialiste en data integrity H/F employeur : EFOR
EFOR est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Montpellier, où l'innovation et l'excellence sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des opportunités de croissance, tout en favorisant une culture d'équipe inclusive et respectueuse. Rejoindre EFOR, c'est s'engager dans une carrière significative au sein d'une entreprise qui place la qualité et la satisfaction client au premier plan.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Spécialiste en data integrity H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez EFOR!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme EFOR.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris EFOR.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez EFOR, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Spécialiste en data integrity H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez EFOR, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez EFOR s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EFOR
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
