En un coup d'œil
- Missions: Définir et opérer des standards SRE pour les systèmes Data et AI.
- Entreprise: Edenred, une entreprise innovante qui améliore la vie de millions de personnes.
- Avantages: Environnement multiculturel, opportunités de développement et reconnaissance des talents.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités de croissance de carrière infinies.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure internationale et faites une réelle différence dans le monde du travail.
- Qualifications: Expérience en ingénierie SRE et connaissance des plateformes de données.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Faites un pas en avant et laissez-vous surprendre par Edenred.
Chaque jour, nous fournissons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant les employés, les entreprises et les commerçants dans le monde entier.
Nous savons qu'il y a des centaines de façons pour vous d'évoluer.
Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique.
Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à vous épanouir dans une entreprise internationale qui vous offrira des opportunités infinies.
La méritocratie fait partie de notre ADN.
Chez Edenred, nous reconnaissons, recrutons et développons tous les talents.
Venez comme vous êtes, dans le respect de votre singularité et contribuer à l'aventure Edenred avec nous.
Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère.
YOUR ROLE
- Define and operate SRE standards for Data, AI, and Agentic systems (SLOs, error budgets, reliability targets)
- Own observability frameworks (metrics, logs, traces, data freshness, AI signals)
- Own Fin Ops practices for Data & AI workloads (cost attribution, optimisation, guardrails)
- Define and run incident, problem, and service management practices
- Co‑own CI/CD pipelines and guardrails (policy-as-code, quality gates, ..)
- Key member of the Design Authority, validating operability by design
- Player‑coach: contribute hands‑on to critical systems and coach teams on production readiness
- Share on‑call responsibilities with builders, enforce blameless postmortems
- Ensure discovery & fast‑track workloads are observable, cost‑controlled
- Continuously improve platform reliability, scalability, operational maturity
YOUR PROFILE
- Technical & Operational
- Strong SRE / production engineering background (Databricks multi-workspace/metastore) ecosystem
- Experience operating data platforms, AI pipelines, and agentic systems in production
- Deep understanding of observability, incident management, and reliability engineering
- Solid Fin Ops knowledge for cloud-native and AI workloads
- Comfortable with CI/CD, automation, and infrastructure-as-code
- Player‑Coach & Enablement
- Hands‑on contributor able to dive into complex incidents and designs
- Strong coaching mindset; raises the operational bar across teams
- Ability to embed SRE thinking without centralising ownership
- Pragmatic and automation‑first
- Collaboration & Influence
- Ability to influence design decisions without hierarchical authority
- Clear communicator in high‑pressure production contexts
- Comfortable arbitrating trade‑offs between reliability, speed, and cost
- Trusted partner of engineers, architects, and product leaders
- L’état d’esprit Edenred -
Nous sommes une entreprise unique.
Nous recherchons de nouveaux collaborateurs prêts à prendre part à l’aventure Edenred avec la même énergie et la même passion que nous.
Vous vous sentirez naturellement à l’aise chez Edenred, si vous aimez repousser les limites, expérimenter, vous améliorer constamment, gagner et progresser.
Nous recherchons des femmes et des hommes qui partagent notre ambition, avec cette recherche de performance, cette envie de nous remettre en question et de se mettre eux-mêmes au défi pour aller chaque jour plus loin.
Nous recherchons des femmes et des hommes qui veulent vibrer avec nous.
#J-18808-Ljbffr
Data & AI Platform OPS & SRE lead (H/F) in Issy-les-Moulineaux employeur : Edenred SE
Edenred est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein d'un environnement multiculturel. En tant qu'ingénieur logiciel full-stack senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques tout en bénéficiant d'une culture de méritocratie qui favorise le développement personnel et professionnel. Avec des opportunités de croissance continue et un engagement envers l'égalité des chances, Edenred est l'endroit idéal pour ceux qui souhaitent faire une différence significative dans un cadre international.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & AI Platform OPS & SRE lead (H/F) in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Edenred SE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Edenred SE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & AI Platform OPS & SRE lead (H/F) in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Edenred SE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Edenred SE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Edenred SE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Edenred SE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Edenred SE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
