En un coup d'œil
- Missions: Menez des recherches originales en mathématiques appliquées à l'apprentissage automatique.
- Entreprise: Ecole Normale Supérieure, un leader en recherche mathématique.
- Avantages: Contrat temporaire à temps plein avec opportunités de publication et de présentation.
- Autres infos: Environnement dynamique avec possibilités de collaboration internationale.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Doctorat en mathématiques ou domaine équivalent requis.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Organisation/Company Ecole Normale Supérieure Research Field Mathematics » Statistics Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions Postdoc Positions Application Deadline 30 Nov 2026 - 12:00 (Europe/Paris) Country France Type of Contract Temporary Job Status Full-time Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
Offer Description
Applications are invited for an 18-month, full-time postdoctoral research position in the mathematical and statistical foundations of machine learning, working with Eddie Aamari.
The position is supported by the PERSNET project within the French PEPR Artificial Intelligence programme, funded by France 2030.
The research programme will be developed jointly with the successful candidate, taking into account their expertise and interests within the scientific scope of PERSNET.
Possible research directions include
- Topological and geometric analysis of neural networks.
- Transformers, attention dynamics, tokenization and learned representations.
- Generative modelling on manifolds, stratified spaces and singular data.
- Diffusion and score-based models, including their connections with curvature, reach and tangent/normal geometry.
- Drifting models, kernelized transport, gradient flows associated with maximum mean discrepancy and reproducing kernel Hilbert spaces, and nonlocal partial differential equations.
- RKHS geometry, kernel mean embeddings and geometric statistical testing.
The main duties are to conduct original research, prepare scientific publications, present results at seminars and conferences, and participate in the scientific activities of the host team and the PERSNET project.
Requirements
Research Field Mathematics » Statistics Education Level Ph D or equivalent
Skills/Qualifications
Applicants should demonstrate
- A strong mathematical background in one or more relevant areas, including probability, statistics, geometric inference, optimal transport, partial differential equations, stochastic processes, topological data analysis, kernel methods or mathematical machine learning.
- The ability to develop rigorous mathematical arguments and pursue original research with increasing independence.
- The ability to collaborate and communicate research effectively in English.
Previous experience with generative models, transformers or numerical experiments is welcome but is not required.
Expertise in all the research directions listed above is not expected.
#J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Researcher in Mathematics of Machine Learning — PERSNET employeur : Ecole normale supérieure
L'École normale supérieure offre un environnement de travail stimulant et prestigieux, idéal pour les professionnels passionnés par l'enseignement supérieur et la recherche. Avec des avantages tels que jusqu'à 49 jours de congés par an, la possibilité de télétravail, et un accès à une large gamme de formations professionnelles, elle favorise le développement personnel et professionnel de ses employés. Située au cœur de Paris, l'ENS-PSL se distingue par sa culture d'ouverture, de diversité et d'inclusion, faisant de cet établissement un employeur de choix pour ceux qui cherchent à contribuer à des projets internationaux significatifs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Ecole normale supérieure
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoctoral Researcher in Mathematics of Machine Learning — PERSNET
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Ecole normale supérieure. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoctoral Researcher in Mathematics of Machine Learning — PERSNET
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ecole normale supérieure
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Ecole normale supérieure. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
