En un coup d'œil
- Missions: Intervenir en tant que Data Modeler pour développer et gérer un modèle de données logique.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur automobile/industriel avec une culture d'innovation.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Possibilité de travailler avec des équipes data sur des standards et bonnes pratiques.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'évolution d'une Unified Data Platform et faites la différence dans l'industrie.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en modélisation de données et maîtrise des modèles normalisés.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d?un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d?un acteur majeur du secteur automobile / industriel.
Le consultant aura pour rôle d?accompagner l?évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé.
Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d?exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.
Profil candidat: Le profil recherché est un Data Modeler confirmé disposant d?environ 5 ans d?expérience en modélisation de données, avec une bonne maîtrise des modèles normalisés et dénormalisés.
Il devra être capable d?accompagner les équipes data product dans la conception et le développement de modèles logiques et physiques, de réaliser le mapping entre les concepts métier, les sources de données et une structure de type Teradata m LDM ou équivalent.
Une bonne connaissance de Teradata Vantage Data Model, ou d?un modèle similaire, est attendue.
Le consultant devra également être à l?aise en analyse de données, en contrôle qualité des évolutions de modèles, en gouvernance, en glossaire métier et en mesure de l?adoption des modèles.
Data Modeler employeur : EBMC
Rejoindre notre entreprise en tant qu'Architecte système d'information à Vélizy-Villacoublay, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur de l'innovation dans le secteur aéronautique et défense. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la croissance professionnelle est encouragée grâce à des formations continues et des projets stimulants. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en offrant des avantages compétitifs qui font de nous un employeur de choix.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Modeler
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de EBMC
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez EBMC. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Modeler
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez EBMC, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à EBMC que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez EBMC. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EBMC
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de EBMC et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
