En un coup d'œil
- Missions: Définir et implémenter la stratégie data de l'entreprise tout en supervisant la plateforme data.
- Entreprise: Leader de l'événementiel en Europe, en pleine transformation numérique.
- Avantages: TJM compétitif, télétravail partiel, influence sur les décisions stratégiques.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes dynamiques sur des projets innovants et futuristes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure numérique audacieuse et impactez directement la transformation digitale.
- Qualifications: Bac+5 en Informatique ou Data Science, 8 à 10 ans d'expérience en data management.
- Head of Data – Architecte Transformation Digitale – Freelance Part-time (H/F)
- Prestation Paris 680€ à 740€ / jour Expert / Senior
- Contexte du poste
Nous sommes à la recherche d’un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l’événementiel en Europe.
Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO.
Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l’entreprise, sa gouvernance, et l’exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle.
Missions
• Principales missions
- Définir et implémenter la stratégie data transverse de l’entreprise.
- Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante.
- Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données.
- Développer des cas d’usages data en lien avec les besoins métiers.
• Missions annexes
- Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants.
- Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.
- Stack technique
• À maîtriser
- Gouvernance des données, système de qualité des données.
- Outils BI : Power BI, Azure.
• Environnement technique global
- Microsoft Fabric, MLOps, infrastructures API, cloud computing.
- Profil recherché
- Formation : Bac+5 en Informatique, Data Science ou discipline connexe.
- Expérience : 8 à 10 ans en data management, avec expérience significative en gestion de plateformes data.
- Compétences clés : Leadership, communication efficace, compétences avancées en BI, maîtrise des environnements cloud, attrait pour l’IA et les outils prédictifs.
- Avantages
- Budget : TJM en fonction de l’expérience.
- Télétravail : Disponibilité pour 2-3 jours par semaine en présentiel.
- Autres avantages : Influence directe sur les décisions stratégiques. Participation à des projets innovants et futuristes.
Pourquoi nous rejoindre ?
Joignez-vous à une entreprise en phase de transformation numérique audacieuse, où vous pourrez avoir un impact majeur.
Développez votre parcours freelance en dirigeant un projet de grande envergure avec des équipes dynamiques.
Ce poste offre l’opportunité de contribuer directement à l’évolution et à la transformation digitales de l’entreprise, en plaçant la data au cœur de nos décisions.
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Head of Data – Architecte Transformation Digitale – Freelance Part-time (H/F) in Paris employeur : EasyPartner
Rejoindre cette entreprise de premier plan dans la transformation digitale en Île-de-France, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque employé est valorisé. Avec des projets à la pointe de la technologie et des opportunités de formation continue, vous aurez la chance de développer vos compétences tout en contribuant à des missions significatives. De plus, le cadre de travail flexible, incluant des possibilités de télétravail, favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data – Architecte Transformation Digitale – Freelance Part-time (H/F) in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez EasyPartner – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data – Architecte Transformation Digitale – Freelance Part-time (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à EasyPartner. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EasyPartner
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez EasyPartner de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à EasyPartner en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
