En un coup d'œil
- Missions: Assurer le maintien et l'évolution d'un Data Warehouse tout en participant à sa transformation vers Microsoft Fabric.
- Entreprise: Entreprise reconnue dans l'événementiel avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération ajustable, télétravail 4 jours/semaine et opportunités de développement.
- Autres infos: Environnement dynamique avec un équilibre entre RUN et projets d'évolution.
- Pourquoi ce job: Impact immédiat sur la fiabilité des données et participation à une transformation technologique passionnante.
- Qualifications: Expérience en Data, maîtrise de T-SQL et compétences en SQL Server et PostgreSQL.
Prestation Paris 385€ à 445€ / jour Confirmé
Contexte du poste
Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l’événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l’international. Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de la modernisation de son environnement Data, l’entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric.
Afin de renforcer l’équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d’intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l’entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l’accompagnement de cette transformation technologique.
La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d’évolution, d’intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft.
Missions
- Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse.
- Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données.
- Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données.
- Participer à la fiabilisation et à la qualité des données.
- Prendre en charge les différents tickets liés à la Data.
- Investir et résoudre les incidents techniques.
- Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires.
- Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées.
Missions annexes
- Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS.
- Participer à différents projets d’intégration de données avec des solutions tierces.
- Contribuer notamment à des sujets d’intégration de données avec Brevo et d’autres applications métiers.
- Intervenir sur différents besoins d’interfaçage et d’alimentation des systèmes Data.
- Documenter les traitements, flux et procédures existantes.
- Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées.
- Participer au partage des bonnes pratiques avec l’équipe interne.
- Contribuer à l’amélioration continue de l’environnement Data.
Stack technique
À maîtriser :
- T-SQL – niveau avancé.
- SQL Server.
- PostgreSQL / pgSQL.
- SSIS.
- Gestion et optimisation de bases de données relationnelles.
- La pratique de Python serait un plus.
Environnement technique global :
- Microsoft Fabric.
- SQL Server.
- PostgreSQL.
- MongoDB.
- SSIS.
- Data Warehouse / ETL / flux de données.
Profil recherché
Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, Data, systèmes d’information ou formation équivalente.
Expérience : Expérience significative en environnement Data, idéalement sur des problématiques mêlant Data Warehouse, SQL, ETL et support applicatif/Data.
Compétences clés :
- Très bonne maîtrise de T-SQL et capacité à intervenir de manière autonome sur des problématiques SQL complexes.
- Une bonne connaissance de SQL Server et PostgreSQL.
- De l’expérience concrète sur SSIS et les problématiques ETL.
- Connaissance de Microsoft Fabric, idéalement dans un contexte de migration.
- Capacité à diagnostiquer rapidement un incident et à identifier sa cause.
- Capacité à intervenir aussi bien sur du RUN que sur des sujets d’évolution.
- Rigueur dans la documentation et le suivi des interventions.
- Bon relationnel et capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
- Autonomie, pragmatisme et sens du service.
Avantages
- Rémunération : ajustable selon l’expérience.
- Télétravail : 4 jours par semaine.
- Autres avantages : Intégration dans une entreprise reconnue pour sa culture collaborative et ses opportunités de développement.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous rejoindrez une équipe engagée dans une transformation concrète de son environnement Data, avec un équilibre entre problématiques opérationnelles et projets de modernisation. Cette mission offre l’opportunité de travailler sur un environnement Data existant à forts enjeux métiers tout en participant directement à sa transformation vers Microsoft Fabric. Votre intervention aura un impact immédiat sur la fiabilité des données, la résolution des problématiques quotidiennes et la réussite de la migration en cours. Le poste conviendra particulièrement à un profil hands-on, appréciant aussi bien l’investigation et la résolution de problématiques SQL que la construction et l’évolution d’un environnement Data.
Data Engineer – Événementiel – Paris (H/F) employeur : EasyPartner
Rejoindre cette entreprise de premier plan dans la transformation digitale en Île-de-France, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque employé est valorisé. Avec des projets à la pointe de la technologie et des opportunités de formation continue, vous aurez la chance de développer vos compétences tout en contribuant à des missions significatives. De plus, le cadre de travail flexible, incluant des possibilités de télétravail, favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer – Événementiel – Paris (H/F)
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez EasyPartner – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer – Événementiel – Paris (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à EasyPartner. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez EasyPartner
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez EasyPartner de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à EasyPartner en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
