En un coup d'œil
- Missions: Intervenir sur les données de vente et garantir leur qualité dans le Data Lake.
- Entreprise: Infomil, filiale informatique du groupe E. Leclerc, dynamique et collaborative.
- Avantages: 82 jours de télétravail, 20 jours de RTT, intéressement et événements conviviaux.
- Autres infos: Environnement de travail stimulant avec accompagnement à l'intégration.
- Pourquoi ce job: Développez vos compétences en Big Data et travaillez sur des projets innovants.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique et expérience en Big Data sur GCP.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Rattaché au responsable de domaine Front Office, l'expert Big Data intervient sur l'ensemble des sujets liés aux données du domaine vente. Son rôle est de garantir la mise à disposition, la qualité et la valorisation de ces données au sein du Data Lake de l'entreprise hébergé sur Google Cloud Platform (GCP).
Concrètement, il occupe une position centrale entre les équipes techniques, les équipes de gouvernance Data et les utilisateurs des données. Il apporte son expertise sur l'intégration, la transformation et l'exploitation des données, tout en veillant à la bonne exécution des projets et à la fiabilité des flux de données stratégiques.
- Accompagner et coordonner les sujets techniques liés aux données du domaine vente
- Concevoir, produire et faire évoluer les composants nécessaires à l'exploitation des données
- Participer à l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données au sein du Data Lake GCP
- Construire et industrialiser les flux de données stratégiques afin de garantir leur fiabilité et leur disponibilité
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements et des flux de données
- Apporter son expertise sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et suivre les évolutions de la plateforme
- Accompagner les projets de migration Data en évaluant les impacts techniques et en coordonnant leur mise en oeuvre
- Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs sur les technologies et pratiques Data
- Assurer le suivi et l'analyse des coûts liés à l'utilisation des services GCP
- Veiller à ce que les équipes disposent des environnements et outils nécessaires au développement, aux tests et à l'industrialisation des solutions
- Représenter l'expertise Data auprès des différents interlocuteurs internes, mais aussi auprès de nos clients
Environnement technique : Environnement Google Cloud Platform (GCP), Outils d'intégration continue et plateformes de développement (GitLab).
Votre profil : Vous avez une formation en informatique de niveau Bac+5 ou ingénieur. Vous disposez d'une expérience significative dans un domaine similaire. Vous avez une expertise technique dans le domaine Big Data et l'environnement GCP. Vous avez un très bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous êtes capable de travailler de manière autonome tout en collaborant avec plusieurs équipes. Vous avez une très bonne capacité relationnelle et rédactionnelle.
Inclusion et accessibilité : Conformément à nos valeurs, nous recrutons tous les talents en prônant diversité, inclusivité et égalité ! Nous étudions toutes les candidatures sans discrimination. Des aménagements peuvent être proposés lors du recrutement et dans le poste.
Conditions et environnement de travail : Statut: Cadre autonome. Ce que nous proposons : 82 jours de télétravail par an (organisation flexible), 20 jours de RTT, Intéressement, participation et 13e mois, Événements conviviaux via le CSE, Solutions de mobilité durable, Infrastructures adaptées (ex : bornes électriques), CET et restaurant d'entreprise.
Processus de recrutement : 1. Étude de votre candidature 2. Entretien RH (en visio ou adaptable selon vos besoins) 3. Entretien manager avec votre futur manager. Nous vous accompagnons à chaque étape et adaptons le processus si nécessaire.
Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Infomil, c'est : Travailler dans un environnement dynamique et collaboratif, Développer vos compétences dans un cadre stimulant.
Qui sommes-nous ? Filiale informatique du groupe E. Leclerc, Infomil conçoit, déploie et maintient les solutions IT utilisées chaque jour par plus de 650 magasins et drives, en France et en Europe. Avec 700 collaborateurs, nous couvrons l'ensemble du spectre IT : développement logiciel, infrastructures systèmes et réseaux, exploitation, support.
Expert Big Data (H/F) - H/F in Toulouse employeur : E-Leclerc
E. LECLERC est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'optimisation des processus sont au cœur de nos préoccupations. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la qualité des relations sociales, ainsi que d'avantages uniques liés à notre positionnement dans le secteur de la grande distribution. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une entreprise qui valorise chaque contribution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Big Data (H/F) - H/F in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez E-Leclerc!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme E-Leclerc.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris E-Leclerc.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez E-Leclerc, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Big Data (H/F) - H/F in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez E-Leclerc, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez E-Leclerc s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez E-Leclerc
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
