Product Engineer (EU/UK Based - Remote)

Qui nous sommes

Une grande partie du travail en entreprise se fait encore manuellement. Les gens copient-collent entre des feuilles de calcul, vivent dans des fils de discussion par e-mail sans fin et naviguent à travers des interfaces utilisateur héritées encombrantes. Nous avons créé Duvo pour mettre fin à cela une bonne fois pour toutes. Les clients nous font déjà confiance pour des processus critiques pour l'entreprise, et nos agents les automatisent aujourd'hui. Nous connaissons une croissance rapide, et pour réussir, nous avons besoin de personnes exceptionnelles. C'est là que vous intervenez. Nous sommes une équipe de 60 personnes, dont 22 ingénieurs, et nous venons de lever 32 millions de dollars lors d'une série A dirigée par Balderton Capital.

Ce que nous construisons

Duvo est la plateforme d'opérations AI pour les grandes entreprises. Actuellement, nous nous concentrons sur le commerce de détail et les biens de consommation emballés. Les clients construisent des agents AI dans Duvo qui effectuent le travail où qu'il se trouve : SAP, feuilles de calcul, portails fournisseurs, e-mails, API, vous l'appelez. Nous utilisons beaucoup le navigateur et l'ordinateur. Les utilisateurs commerciaux expriment le résultat qu'ils souhaitent. Les agents planifient, agissent, demandent une approbation pour les exceptions et s'améliorent à chaque exécution. Pour aider les clients à déterminer ce qu'il faut automatiser, nous cartographions également leurs processus à partir d'entretiens et de documents internes, ce qui nous permet de nous introduire. Nous commençons par les parties d'une entreprise que nous connaissons le mieux (gestion de catégorie, chaîne d'approvisionnement, opérations financières), où nous pouvons montrer rapidement de la valeur, puis nous nous étendons à d'autres fonctions et secteurs. La vitesse est notre atout. Nous expédions rapidement et itérons encore plus vite.

Le rôle

Vous serez responsable des fonctionnalités orientées utilisateur et des systèmes qui les sous-tendent de bout en bout, en production et mesurés par l'impact client. Vous reliez les choix techniques à ce que les clients obtiennent réellement. Les ingénieurs produits chez Duvo sont déterminés à livrer un impact rapidement. Vous aurez également l'occasion de travailler directement avec nos clients d'entreprise. Vous livrerez des éléments spécifiques pour eux et leur parlerez lorsque cela sera utile. Cela dit, nous ne nous attendons pas à ce que vous soyez un présentateur poli dès le premier jour. Vous n'avez pas besoin d'expertise en commerce de détail ou en biens de consommation emballés, mais vous devriez être curieux de savoir comment fonctionnent réellement les entreprises de nos clients.

Ce que nous recherchons

• Expédition et propriété. Vous avez pris des exigences ambiguës jusqu'à la production sur l'ensemble de la fonctionnalité (UI, API, données, déploiement), plus d'une fois. Vous n'attendez pas que quelqu'un vous dise quoi construire ensuite. Vous définissez votre propre portée en fonction des problèmes des clients et l'expédiez dans la semaine.
• Jugement produit. Vous pouvez définir un MVP, choisir la métrique qui compte et éliminer le travail qui ne livre pas. Vous pensez à ce dont l'utilisateur a besoin avant ce qui est techniquement intéressant. Vous pouvez expliquer le compromis entre expédier rapidement et approfondir, et vous pouvez nous dire quelle était la valeur de votre travail pour le client ou l'entreprise, au-delà de son fonctionnement.
• AI-native. Vous utilisez l'IA tous les jours pour construire. Pensez aux agents de codage, souvent plusieurs fonctionnant en parallèle dans Claude Code ou Codex. Vous êtes toujours responsable de la qualité, même lorsque les revues et les tests sont écrits par l'IA.
• Qualité du produit. Vous vous souciez de l'apparence et de la sensation d'une fonctionnalité. Quand quelque chose ne va pas, vous le remarquez et vous le corrigez.
• Collaboration. Vous travaillez à travers les fonctions. Vous vous alignez tôt avec le produit et le design, impliquez des personnes d'autres équipes chaque fois que vous manquez de contexte, et débloquez vous-même et les autres.

Vous pourriez également

• Avoir conçu et exécuté des systèmes distribués qui évoluent, avec un bon sens de la sécurité et de la fiabilité en production.
• Avoir construit des produits LLM : fonctionnalités basées sur les sorties LLM ou agents AI (analyse des réponses des agents, flux humain dans la boucle), idéalement en production avec conception d'évaluation, ingénierie de prompt, contrôles de sécurité et optimisation des coûts. Vous ne formerez pas de modèles de toute façon.
• Avoir conçu des interfaces pour des flux de travail assistés par IA, comme des signaux de confiance.

Ceci n'est pas pour vous si

• Vous avez besoin de beaucoup d'accompagnement, ou comprendre les choses par vous-même ne vous donne pas d'énergie.
• Vous souhaitez principalement travailler sur l'infrastructure. Consultez plutôt nos rôles SRE et AI Platform Engineer.
• Vous ne voulez faire que du frontend sans posséder l'ensemble du chemin de fonctionnalité.

Localisation

Nous recherchons des personnes basées en Europe, dans des fuseaux horaires européens, afin que nous puissions nous chevaucher pendant la majeure partie de la journée de travail.

Notre stack technologique

TypeScript d'abord : Next.js, React, Tailwind, Fastify, Kysely (PostgreSQL), Zod GCP, Datadog Dernières primitives AI (Anthropic). Vous n'avez pas besoin de tout connaître. Vous devriez être enthousiaste à l'idée de l'apprendre rapidement.

Comment nous travaillons

Voici de réels compromis que nous avons faits :

• Initiative-driven. Nous nous organisons autour des problèmes des clients plutôt que des organigrammes. Les problèmes proviennent des retours produits, de l'analyse concurrentielle et des discussions directes avec les clients. Ensuite, nous priorisons, construisons et expédions chaque semaine.
• Obsédé par le client. Nous travaillons sur de vrais problèmes pour de vrais clients, pas sur des hypothétiques.
• Itératif par défaut. Nous expédions petit, apprenons vite et ne nous attachons pas au code d'hier. Des choses se cassent parfois, et nous avançons.
• AI first. Nous utilisons l'IA pour aller plus vite et consacrer du temps humain là où cela compte vraiment. Si un outil peut le faire, une personne ne devrait pas.
• Retour direct. Nous nous disons immédiatement ce qu'il faut améliorer. Cela peut sembler inconfortable, et nous pensons que cela en vaut la peine.
• Autonomie avec responsabilité. Nous faisons confiance aux gens pour prendre la décision, et nous les jugeons sur les résultats.

Ce que nous offrons

• Un salaire compétitif et une allocation ESOP généreuse dans une entreprise en forte croissance, fraîchement sortie de notre série A.
• Dépenses illimitées (dans la limite du raisonnable) pour les outils AI de votre choix.
• Si vous êtes à distance, nous remboursons votre espace de coworking si c'est là où vous vous sentez le plus à l'aise.
• Voyages : visites fréquentes à notre bureau de Prague, retraites (notre prochaine retraite d'ingénierie comprend une journée au Porsche Experience Center Hockenheimring) et conférences (nous avons récemment sponsorisé Lisbon AI).
• Autonomie pour faire votre meilleur travail. Vous voulez rencontrer quelqu'un pour apprendre ? Organisez-le. Vous voulez un mentor ? Allez-en chercher un.
• Un véritable produit AI utilisé par des clients d'entreprise. Pas de démos, pas d'outils internes.
• De nombreuses modalités AI dans un seul produit : agents vocaux, utilisation d'ordinateurs et de navigateurs, raisonnement et agents à long terme.
• AI appliquée, pas recherche.
• Une équipe motivée et aiguisée qui valorise la propriété et la franchise.

Comment nous recrutons

Nous respectons votre temps et agissons rapidement :

• Examen de la candidature. Nous lisons votre candidature par rapport à ce qui est indiqué sous « Ce que nous recherchons ».
• Entretien de découverte (30 min). Une conversation avec notre responsable du recrutement sur votre parcours, votre façon de penser et votre communication.
• Entretien technique (60 min). Plus proche d'une conversation sur l'architecture et le design, et cela peut se transformer en construction de quelque chose en direct avec l'IA.
• Journée d'essai (1 jour). Vous recevez un problème ambitieux le matin, travaillez dessus avec l'équipe et présentez ce que vous avez construit à la fin de la journée.
• Offre. Si la journée d'essai se passe bien, nous passons rapidement à une offre.