En un coup d'œil
- Missions: Aidez nos utilisateurs en résolvant des problèmes techniques et en améliorant l'expérience avec notre IA.
- Entreprise: Dust, une startup innovante soutenue par Sequoia, qui transforme le travail avec l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, actions, assurance santé, et un nouveau MacBook Pro.
- Autres infos: Ambiance de travail inspirante à Paris avec des opportunités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et façonnez l'avenir de l'interaction humaine avec l'IA.
- Qualifications: Compétences en communication, capacité d'analyse technique et esprit collaboratif.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
À propos de Dust
Nous créons un nouveau système d'exploitation AI qui a le potentiel de changer la façon dont les entreprises fonctionnent. Notre mission chez Dust est de transformer la manière dont le travail est effectué en permettant à chaque équipe et employé de façonner les agents exacts dont ils ont besoin pour accélérer leurs tâches. Avec plus de 70 % d'utilisateurs actifs hebdomadaires, les gens restent avec Dust autant qu'avec Slack et Notion. Nous faisons déjà partie intégrante de leur travail. Nous sommes à une étape passionnante de notre parcours et nous croissons rapidement. Nous servons de grands clients comme Cursor, Clay, Whatnot et Persona, et visons à multiplier par six notre croissance d'ici fin 2025. Dust est une entreprise soutenue par Sequoia avec une équipe expérimentée et déterminée d'optimistes (provenant d'entreprises comme Stripe ou OpenAI) qui aiment se concentrer sur les utilisateurs, réaliser de grandes choses en livrant rapidement, et ne se prennent pas trop au sérieux tout en le faisant.
Le rôle
L'équipe Customer Success chez Dust collabore avec nos clients pour transformer leur façon de travailler avec l'IA. Nous recherchons un Support Engineer pour travailler aux côtés de nos agents de support afin de fournir des expériences utilisateur rapides, précises et agréables.
Vos responsabilités seront centrées sur trois piliers :
- Assurance qualité des réponses générées par les agents jusqu'à ce que la grande majorité nécessite une intervention humaine minimale.
- Fermeture des lacunes de connaissances en veillant à ce que les informations manquantes soient systématiquement documentées.
- Débogage des problèmes jusqu'à une hypothèse bien définie.
Ce que vous ferez :
- Résoudre les problèmes de nos utilisateurs : Enquêter sur les problèmes à travers des modèles historiques, des journaux, du code et nos outils internes. Développer des hypothèses, identifier les causes profondes et fournir des réponses claires.
- Assurance qualité des conversations : Analyser systématiquement les réponses des agents pour détecter les incohérences, redondances et ambiguïtés. Itérer continuellement sur les invites, la documentation et les outils jusqu'à ce que l'intervention humaine soit minimale.
- Identification et fermeture des lacunes de connaissances : Lorsque l'agent échoue en raison d'informations manquantes ou incorrectes dans la documentation, le code ou les ressources internes, s'assurer que les parties prenantes appropriées documentent les connaissances manquantes. Maintenir la responsabilité de la fermeture des lacunes par un suivi collaboratif persistant.
- Couverture de la boîte de réception : Gérer des cas complexes escaladés par l'agent. Produire des réponses simples, lisibles, évidentes, courtes et explicatives.
- Développement de fonctionnalités : Contribuer aux outils, automatisations et ingénierie des invites qui améliorent la performance des agents. L'objectif est un système unique et élégant capable de gérer la majorité des interactions de support.
Exigences :
- Excellentes compétences en communication en anglais et en français pour interagir efficacement avec une gamme diversifiée d'utilisateurs.
- Capacité technique de débogage : Compétence dans la lecture de code, l'analyse de journaux et l'investigation de problèmes techniques.
- Précision analytique : Capacité démontrée à identifier les incohérences, les cas limites et les ambiguïtés que d'autres négligent.
- Persistante collaborative : Capacité à conduire la documentation des connaissances et les améliorations de processus à travers les équipes.
- Compétences en documentation : Capacité à produire une documentation et des réponses concises, précises et accessibles.
- Curiosité, désir d'apprendre et adaptabilité avec un flair pour des solutions élégantes à des problèmes sans précédent.
- Compétences robustes en priorisation et en multitâche pour gérer plusieurs clients simultanément.
- Niveau élevé de responsabilité et d'initiative avec une attitude de « faiseur ».
- Capacité à opérer aux côtés d'utilisateurs exigeants dans un domaine émergent, en conduisant efficacement les résultats.
Avantages et rémunération :
- Salaire compétitif basé sur l'expérience et l'expertise.
- Package d'équité significatif dans une startup soutenue par Sequoia.
- Assurance santé (Mutuelle) pour vous et vos personnes à charge.
- Nouveau MacBook Pro, moniteur, clavier, etc.
- Événements réguliers d'équipe et sorties.
Localisation
Nous privilégions la construction de notre équipe avec une culture en personne dans nos bureaux à Paris et San Francisco, valorisant la magie qui se produit lorsque des personnes talentueuses travaillent étroitement ensemble.
Pourquoi Dust
Nous ne construisons pas encore un autre outil SaaS d'entreprise. Nous créons un système d'exploitation AI qui changera fondamentalement la façon dont les entreprises fonctionnent. Nous croyons que les modèles d'IA existants sont suffisamment puissants pour avoir un impact énorme sur le monde (et continueront à s'améliorer) – la clé est de construire l'infrastructure afin qu'ils aient du contexte et d'explorer les meilleures interfaces pour que les humains interagissent avec eux. Nous avons l'opportunité unique d'explorer et de façonner la manière dont les humains interagissent avec les machines tout en travaillant sur un produit que nous utilisons nous-mêmes chaque jour. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de créer des produits qui réinventent les logiciels B2B et souhaitez rejoindre une équipe qui combine le meilleur de la culture startup avec le soutien d'investisseurs de premier plan, nous serions ravis de discuter.
👋 Même si vous ne cochez pas toutes les cases de nos exigences, nous vous encourageons à postuler. Nous valorisons les perspectives et les parcours divers, et nous sommes plus intéressés par votre potentiel et votre passion que par une correspondance parfaite avec notre liste de contrôle.
AI Support Engineer (Paris) employeur : Dust
Dust est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, les employés bénéficient d'un environnement où leurs idées sont valorisées et où ils peuvent façonner l'avenir des opérations de revenus. En plus d'un package salarial compétitif et d'avantages tels que le soutien à la relocalisation et des événements d'équipe réguliers, Dust favorise une atmosphère où l'innovation et la camaraderie se rencontrent pour créer un impact significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Support Engineer (Paris)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Dust. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Support Engineer (Paris)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Dust. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dust
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Dust. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.