En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des algorithmes de publicité pour améliorer les performances des annonces.
- Entreprise: DoubleVerify, leader en transparence et performance publicitaire.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus potentiel, actions et avantages sociaux.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de mentorat et de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le monde de la publicité numérique.
- Qualifications: Master en mathématiques appliquées et 3 ans d'expérience en programmation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de DV & Scibids
« DV Scibids » est un leader mondial dans l'activation de campagnes numériques alimentées par l'IA. Les solutions de Scibids permettent aux marques mondiales d'améliorer efficacement les performances publicitaires et les résultats tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et en réduisant le travail manuel. La technologie DoubleVerify ne repose pas sur des identifiants numériques tels que les cookies et peut être activée sur les principales plateformes côté demande telles que The Trade Desk, DV360 et Xandr, pour n'en nommer que quelques-unes. Pour en savoir plus, visitez notre site.
La technologie d'optimisation IA de Scibids équipe ces bureaux de trading avec des solutions d'apprentissage automatique qui utilisent des données de performance en temps réel pour découvrir le montant optimal à enchérir pour chaque opportunité publicitaire, offrant ainsi aux annonceurs finaux des gains significatifs en performance et productivité. La technologie développée par Scibids repose sur une solide expertise scientifique et de marché et dispose maintenant d'une équipe de plus de 30 Data Scientists basée dans notre bureau de Paris, travaillant aux côtés de l'organisation mondiale d'ingénierie et de science des données de DV.
À propos du rôle
La mission de Scibids AI est de fournir aux acheteurs médias des stratégies d'achat entièrement automatisées pour les campagnes d'affichage, conduisant à des performances incomparables avec un minimum de travail humain.
En tant que Sr. Data Scientist II, vous contribuerez à façonner et renforcer les algorithmes d'enchères de Scibids DoubleVerify — l'intelligence centrale derrière notre plateforme. Vous piloterez l'évolution de notre cadre d'automatisation, transformant des cas d'affaires non satisfaits en améliorations de produits évolutives. Ce rôle allie une pensée statistique rigoureuse à une mise en œuvre pratique, exigeant à la fois précision intellectuelle et exécution pratique.
Vos responsabilités quotidiennes incluront :
- Gérer des projets de bout en bout, prenant en charge depuis la phase de preuve de concept jusqu'au déploiement en production et à la surveillance.
- Encadrer des développeurs juniors, fournir des conseils techniques, réaliser des revues de code et partager les meilleures pratiques pour garantir une haute qualité de code.
- Travailler avec des ensembles de données massifs (des milliards d'impressions publicitaires par mois) et des millions de variables.
- Résoudre des problèmes d'analyse non routiniers (non traités par des solveurs ML standard).
- Résoudre des problèmes de mise à l'échelle/ingénierie difficiles alors que notre système produit des milliers de modèles ML par jour.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales et de succès client pour aider à identifier les cas d'affaires où un nouvel algorithme est nécessaire ou ceux existants nécessitent une amélioration.
- Identifier et automatiser tout processus répétitif se produisant chez Scibids, y compris les cas où cela signifie développer certaines routines IA remplaçant le « bon sens humain ».
Qualifications minimales :
- Diplôme de Master en mathématiques appliquées ou en science des données (par exemple, statistiques, probabilités, recherche opérationnelle, apprentissage automatique).
- Plus de 4 ans d'expérience professionnelle en Data Science avec Python/C++.
- Passion pour l'automatisation et les décisions basées sur les données.
Qualifications préférées :
- Expérience professionnelle avérée dans un langage de type SQL.
- Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
- Expérience antérieure dans la direction de projets techniques ou le mentorat de membres de l'équipe.
Pile technique pertinente pour le poste :
- Python
- SQL
- Kubernetes, Docker, Github
- Google Cloud Environment, App Engine Standard, Cloud SQL, Google Cloud Datastore
Autres :
- Type de contrat : poste à temps plein (CDI).
- 3 jours par semaine au bureau.
- Basé à Paris (75008) – Champs-Élysées.
- Disponibilité préférée : ASAP.
Le salaire de base du candidat retenu sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs non discriminatoires, y compris les qualifications pour le rôle, le niveau, les compétences, l'expérience, la localisation et les considérations d'équité interne. La fourchette salariale estimée pour ce rôle, basée sur les qualifications énoncées dans la description de poste, se situe entre [59 000 € - 101 000 €]. Ce rôle peut également être éligible à un bonus ou une commission (le cas échéant), à des actions et à des avantages.
Sr Data Scientist II employeur : DoubleVerify
DoubleVerify à Paris est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'ingénieur de données senior, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des technologies de pointe dans le domaine de la publicité numérique. Avec une culture axée sur l'excellence et des avantages compétitifs, y compris un salaire attractif et des primes potentielles, DoubleVerify s'engage à soutenir le développement de ses employés dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Sr Data Scientist II
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez DoubleVerify!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme DoubleVerify.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris DoubleVerify.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez DoubleVerify, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Sr Data Scientist II
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez DoubleVerify, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez DoubleVerify s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DoubleVerify
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
