En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions de données pour optimiser les performances publicitaires avec des technologies avancées.
- Entreprise: Leader mondial en activation de campagnes digitales alimentées par l'IA, basé à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus potentiel, actions et environnement de travail inclusif.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le marketing digital avec des projets innovants.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en ingénierie des données, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About DV & Scibids\"DV Scibids\" is a global leader in AI-powered digital campaign activation.
Scibids' solutions empower global brands to effectively boost ad performance and outcomes while improving operational efficiency and reducing manual lift.
Double Verify technology does not rely on digital identifiers such as cookies and can be activated across leading Demand-Side Platforms such as The Trade Desk, DV360, and Xandr to mention a few.
To learn more visit https://doubleverify. com/scibids-ai/.
DV Scibids' AI Optimisation technology equips these trading desks with machine learning solutions which use real-time performance data to discover the optimal amount to bid for each advertising opportunity, thus delivering the final advertisers significant lifts in performance and productivity.
The technology developed by Scibids is rooted in a solid scientific and market expertise and now has a team of 30+ Data Scientists based in our Paris office, working alongside DV's global engineering and data science org.
About the role The Data Engineering team is at the core of the scibids product, and is responsible for communication between scibids and its partners.
All teams need correct and reliable data.
We ingest diverse and volumetric data.
The team also manages outbound communications with partners.
We use partner api cross-referenced with a set of business rules to upload models generated by the scibids product.
As Senior Data Engineer, your role will be to participate in the development of the project and make sure it runs efficiently.
The scope of application varies between several tasks: Creation of ETL jobs to make our partners' data available to other teams.
There are several sources of data, for example data from api or files in csv, avro or parquet format with several million rows.
Contribute to the development of a reverse ETL for uploading scibids models Creation of api and lib to help inter-team communications Technical stack relevant to the position: Python, Prefect Google Cloud Environment, Bigquery, Cloud SQL, Google Cloud Datastore, Cloud Run, Minimum qualifications:3+ years of experience as a data engineer Advanced knowledge of one or several programming languages.
SQL & Python proficiency.
Knowing how to program in a simple and short way (KISS principle).
Interest and ability to learn other coding languages as needed.
Preferred qualifications: Professional experience working with large datasets.
Experience working with two of the following: distributed and parallel systems, information retrieval, developing large software systems.
Conducting a regular technology watch on data-related subjects.
Scibids offers a dynamic, inclusive environment where innovation and teamwork are celebrated.
If you are looking to make a significant impact in the digital marketing sphere and lead a talented team towards groundbreaking achievements, we would love to hear from you.
The successful candidate’s base salary will be determined based on a number of non-discriminatory factors, including qualifications for the role, level, skills, experience, location, and internal equity considerations.
The estimated salary range for this role based on the qualifications set forth in the job description is between [€45,000 - €77,000].
This role may also be eligible for bonus or commission (as applicable), equity and benefits. #J-18808-Ljbffr
Sr. Data Engineer I in Paris employeur : DoubleVerify
DoubleVerify à Paris est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'ingénieur de données senior, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des technologies de pointe dans le domaine de la publicité numérique. Avec une culture axée sur l'excellence et des avantages compétitifs, y compris un salaire attractif et des primes potentielles, DoubleVerify s'engage à soutenir le développement de ses employés dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Sr. Data Engineer I in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DoubleVerify
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DoubleVerify. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Sr. Data Engineer I in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DoubleVerify, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DoubleVerify que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DoubleVerify. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DoubleVerify
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DoubleVerify et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
