En un coup d'œil
- Missions: Transforme des données en décisions concrètes pour améliorer nos produits SaaS.
- Entreprise: DotWorld, un Venture Builder innovant avec une culture d'excellence.
- Avantages: Télétravail, horaires flexibles, séminaires inspirants et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement inclusif et stimulant, axé sur l'apprentissage et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la croissance de produits SaaS et collaboration avec des équipes dynamiques.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en analyse de données, idéalement en SaaS.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
Veuillez noter que la maîtrise du français est requise, car c'est notre langue principale de travail. L'anglais est considéré comme notre langue de travail secondaire.
Date de démarrage : T1 2027. Préavis jusqu'à 3 mois accepté - une arrivée plus rapide est la bienvenue.
Type de contrat : CDI - temps plein. Séniorité : Confirmé(e) à Sénior.
Localisation : 100% Remote (Europe) ou hybride à Lausanne.
Description du poste : DotWorld opère plusieurs produits SaaS par abonnement, vendus dans le monde entier. Nous recherchons un(e) Data Analyst SaaS capable de transformer ces données en réponses utiles et en décisions concrètes. Ton rôle : comprendre ce qui fait grandir nos produits, ce qui freine leur performance et où se trouvent les meilleures opportunités d'amélioration.
Tu analyses aussi bien la performance marketing et les comportements des utilisateur(rice)s que les paiements, les revenus et les risques. Selon les sujets, tu travailles avec les équipes concernées pour formuler des recommandations, prioriser les actions et en mesurer l'impact.
Ce n'est pas un poste centré sur la création de dashboards : nous cherchons une personne curieuse, rigoureuse et orientée business, qui sait poser les bonnes questions, creuser les chiffres et expliquer ce qu'ils impliquent.
Tu interviens sur l'ensemble de nos produits SaaS.
Description de l'équipe : Tu seras rattaché(e) à Youssef JANJAR, notre Chief Data Officer. Tu rejoins un département Data en plein essor, aux côtés d'un Data Engineer et d'un(e) Data Scientist SaaS. Tu travailles en étroite collaboration avec l'équipe Data, le CEO et les équipes Marketing, Produit, Paiement et Finance.
Tes responsabilités :
- Acquisition & performance marketing : Analyser la performance des canaux, campagnes et cohortes d'acquisition : coût d'acquisition, conversion, revenu et valeur client.
- Parcours client & performance produit : Analyser les étapes du parcours, de la première visite à l'inscription, l'essai, l'abonnement et la fidélisation.
- Paiements, revenus & risques : Analyser la performance des paiements : acceptation, refus et retries, par prestataire de paiement (PSP), produit, pays ou segment pertinent.
- Analyse & aide à la décision : Transformer les questions des équipes et de la direction en analyses fiables et compréhensibles.
Ton profil :
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle proche en BI / analytics.
- Compétences techniques : SQL solide, bases en analyse de données et en statistiques.
- Compétences interpersonnelles : Curiosité et sens business, rigueur et esprit critique.
- Compétences linguistiques : Français courant, anglais niveau B2 minimum.
Les avantages du poste :
- Une culture d'entreprise exigeante et stimulante.
- Un impact direct sur les décisions et la croissance de plusieurs produits SaaS.
- Des échanges directs avec l'équipe Data, les équipes métier et la direction.
Notre processus de recrutement : Entretien de découverte, étude de cas, entretien culturel, prise de références.
A propos de DotWorld : Dotworld est un Venture Builder et SaaS Studio. Notre modèle est simple mais exigeant : nous concevons, lançons et scalons plusieurs produits SaaS en parallèle.
Nous croyons en un environnement de travail inclusif, où chacun(e) peut s'épanouir et contribuer à notre succès collectif.
Data Analyst SaaS in Paris employeur : DotWorld SA
DotWorld est un employeur exceptionnel qui offre un environnement de travail 100% remote, favorisant la flexibilité et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une culture d'innovation et des opportunités de développement professionnel, chaque collaborateur a la chance de contribuer activement à la croissance de l'entreprise tout en bénéficiant d'avantages tels que des horaires flexibles, un budget pour le coworking et des séminaires inspirants. Rejoindre DotWorld, c'est intégrer une équipe dynamique où l'autonomie et l'engagement sont valorisés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst SaaS in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez DotWorld SA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme DotWorld SA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris DotWorld SA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez DotWorld SA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst SaaS in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez DotWorld SA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez DotWorld SA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DotWorld SA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
