En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des flux de données sur la plateforme Snowflake.
- Entreprise: Domidep, une entreprise innovante en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaille avec des équipes passionnées et participe à des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour transformer les données en insights précieux et faire la différence.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique et 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Domidep L’Isle-d’Abeau, Auvergne-Rhône-Alpes, France
- Missions Principales
Le Data Engineer est responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des flux/interfaces de données au sein de notre entrepôt de données, la plateforme Snowflake.
Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes Data et Métiers.
Il joue un rôle clé dans l’industrialisation des traitements, l’automatisation des flux et la modernisation de l’architecture data de l’entreprise.
- Responsabilités
- Architecture & Modélisation
- Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques et opérationnels
- Définir les bonnes pratiques d’architecture dans Snowflake et DBT (schéma BRONZE/SILVER/GOLD)
- Structurer les environnements Snowflake/Airbyte en garantissant la sécurité, la gouvernance et la performance.
- Développement & Industrialisation
- Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (ELT) performants et robustes.
- Automatiser les workflows DBT
- Implémenter des transformations SQL optimisées et documentées.
- Performance & Optimisation
- Optimiser le coût et les performances Snowflake (clustering, warehouses, partitions logiques…)
- Surveiller les jobs, analyser les logs et résoudre les incidents de production.
- Améliorer continuellement la qualité des données (monitoring, alerting, data quality rules).
- Sécurité & Gouvernance
- Appliquer les politiques de sécurité, gestion des accès (RBAC), masking et confidentialité des données.
- Garantir la conformité aux normes internes et réglementaires (RGPD notamment).
- Contribuer au catalogue de données et à la documentation technique.
- Collaboration & Support
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et équipes métiers (notamment Finance).
- Proposer des solutions techniques innovantes adaptées aux besoins opérationnels.
- Participer à la roadmap du Data Platform
- Objectif Du Poste
- Conduire la transformation vers une fonction Reporting unique et centralisée
- Mise en place d’indicateur de suivi de la performance au niveau global (groupe) et local (pays)
- Garantir la disponibilité du DWH
- Profil Recherché
- Formation
- Bac +5 en informatique, ingénierie, statistiques ou équivalent.
- Anglais professionnel nécessaire
- Expérience
- 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur Snowflake.
- Expérience dans un environnement data moderne (ELT, cloud, Data Ops).
- Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Snowflake
- Solides compétences en SQL avancé et en modélisation de données.
- Maîtrise d’un outil d’orchestration (DBT de préférence).
- Expérience avec des outils de CI/CD (Git Hub de préférence).
- Compréhension des bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et optimisation de coût.
- Bonus : Python, APIs ou autres systèmes d’ingestion temps réel.
- Compétences comportementales
- Rigueur, sens du détail et culture de la qualité.
- Capacité à vulgariser les sujets techniques.
- Proactivité, autonomie et esprit d’équipe.
- Curiosité et veille technologique permanente.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer H/F employeur : DOMIDEP
DOMIDEP est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité de service sont au cœur de nos valeurs. En tant que Responsable Maintenance & Patrimoine Immobilier, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à la sécurité et au bien-être des résidents. Notre culture d'entreprise favorise la reconnaissance des efforts individuels et collectifs, et notre localisation multisite vous permettra de diversifier vos expériences tout en travaillant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DOMIDEP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DOMIDEP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DOMIDEP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DOMIDEP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DOMIDEP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DOMIDEP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DOMIDEP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
