En un coup d'œil
- Missions: Recherchez et proposez des solutions à des problèmes scientifiques complexes.
- Entreprise: Docugami, une startup innovante en intelligence artificielle basée en France.
- Avantages: Rémunération compétitive, culture d'entreprise dynamique et événements de team-building fréquents.
- Autres infos: Environnement de startup avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Travaillez à la pointe de l'IA et résolvez des problèmes réels.
- Qualifications: Étudiants en Master ou Doctorat en IA, NLP, ML ou disciplines connexes.
Le salaire estimé est compris entre 54056 - 66068 € par an.
Docugami utilise une intelligence artificielle puissante pour débloquer les informations contenues dans des documents commerciaux très variés et non structurés. Les utilisateurs commerciaux, sans projets informatiques ou de développement, peuvent immédiatement créer des analyses personnalisées du contenu et des informations vitales des documents à partir de grandes quantités de contrats, aider les utilisateurs à créer de nouveaux documents plus efficacement et de manière cohérente, et connecter automatiquement les informations au sein des documents à d'autres systèmes commerciaux.
Nous recherchons des stagiaires étudiants diplômés exceptionnels pour rejoindre le laboratoire de recherche en IA de Docugami Europe et travailler aux côtés de nos équipes scientifiques et d'ingénierie de renommée mondiale. L'objectif du laboratoire de recherche en IA de Docugami Europe est de continuer à faire avancer notre technologie de pointe et de collaborer avec des institutions scientifiques en France et en Europe.
Ce que vous allez aimer dans ce poste :
- Travailler à la pointe de la recherche en intelligence artificielle, apprentissage automatique et traitement du langage naturel.
- Résoudre des problèmes vraiment difficiles.
- Voir votre recherche déployée en pratique pour résoudre des problèmes du monde réel.
- Expérimenter un environnement de startup en phase de démarrage.
Responsabilités :
- Rechercher et proposer des solutions aux différents problèmes scientifiques dans un environnement en évolution.
- Collaborer avec des partenaires dans le milieu académique et les institutions scientifiques.
- Travailler avec des ingénieurs responsables de l'intégration et du déploiement de votre travail en production.
- Partager les résultats de votre travail à travers des articles, des engagements lors de conférences et des revues scientifiques internes régulières avec l'équipe Docugami.
Qualifications :
- Poursuivre un Master ou un doctorat en intelligence artificielle, traitement du langage naturel, apprentissage automatique, science des données ou mathématiques.
- Expérience ou fort intérêt pour l'intelligence artificielle générative, le traitement du langage naturel, la traduction automatique, l'apprentissage auto-supervisé, l'apprentissage actif, la vision par ordinateur, les statistiques, l'inférence causale et d'autres disciplines connexes.
- Compétences en programmation et familiarité avec les frameworks modernes d'apprentissage automatique.
- Solides compétences en résolution de problèmes et gestion du temps.
- Excellentes compétences en communication et capacité à rapporter et diffuser les résultats.
- Passion pour l'excellence scientifique et technique.
- Fluent en français et en anglais et réside en France.
Avantages :
- Rémunération compétitive.
- Travailler en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle de personnes très motivées avec une gamme unique d'expériences en startup, grande entreprise, scientifique, ingénierie, vente et marketing.
- Culture d'entreprise dynamique et inclusive avec des événements fréquents de renforcement d'équipe.
Docugami Europe est une filiale de Docugami, Inc. Nous accueillons des personnes de différents horizons, expériences, capacités et perspectives et sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.
Data Science Graduate Student Intern employeur : Docugami
Docugami est un employeur exceptionnel, offrant aux stagiaires en science des données l'opportunité de travailler à la pointe de l'intelligence artificielle dans un environnement de startup dynamique. Situé en France, le laboratoire de recherche AI de Docugami Europe favorise une culture d'inclusion et de collaboration, avec des événements de team-building fréquents et des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe passionnée par l'excellence scientifique et technique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Science Graduate Student Intern
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Docugami.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Docugami, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Docugami !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Science Graduate Student Intern
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Docugami, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Docugami.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Docugami
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
