Staff DataOps Engineer (x/f/m)

Nous recherchons un Staff DataOps Engineer pour rejoindre l'équipe Data and AI Platform.

Votre mission sera de façonner notre stratégie et architecture de plateforme de données, en conduisant des solutions à l'échelle de l'entreprise qui accélèrent les initiatives d'apprentissage automatique, permettent l'excellence technique et débloquent des insights commerciaux. Vous travaillerez au sein d'une équipe au cœur de la transformation axée sur les données de Doctolib, permettant l'innovation grâce à une infrastructure de données robuste et évolutive qui autonomise les ingénieurs, les équipes d'IA et les parties prenantes commerciales à travers l'organisation.

Ce que vous construirez :

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'infrastructure de données à l'échelle de l'entreprise, en réalisant des analyses d'impact et de coût approfondies pour les décisions techniques majeures, et en établissant des normes architecturales à travers l'organisation.
• Construire et optimiser des pipelines de données complexes multi-régions traitant des ensembles de données à l'échelle des pétaoctets, garantissant une fiabilité de 99,9 % et mettant en œuvre des systèmes avancés de surveillance et d'alerte.
• Diriger des initiatives d'analyse des coûts, identifier des opportunités d'optimisation à travers notre pile de données, et mettre en œuvre des solutions qui réduisent les dépenses d'infrastructure tout en améliorant la performance et la fiabilité.
• Fournir des conseils techniques aux ingénieurs de données et aux équipes interfonctionnelles, réaliser des revues d'architecture, et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques en DataOps, sécurité et gouvernance.
• Évaluer les technologies émergentes, réaliser des preuves de concept pour de nouveaux outils et plateformes de données, et diriger la feuille de route technique pour la modernisation de l'infrastructure de données.

Ce que vous apporterez :

• Vous avez plus de 7 ans d'expérience après l'obtention de votre diplôme en tant qu'ingénieur de plateforme de données, Staff DataOps, ingénieur de fiabilité de site ou dans un rôle similaire, avec un historique d'architecture et de mise à l'échelle de plateformes de données robustes.
• Vous avez une expérience approfondie avec Google Cloud Platform et maîtrisez Kubernetes & Terraform pour les déploiements automatisés, et vous êtes une autorité sur la mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité réseau et IAM.
• Vous avez une profonde compétence technique dans l'orchestration de pipelines de données utilisant Airflow ou Dagster, le déploiement d'applications dans le cloud, et l'utilisation d'entrepôts de données modernes tels que BigQuery.
• Vous êtes très compétent en programmation avec Python, et avez une solide compréhension des principes de développement logiciel.
• Vous êtes un excellent dépanneur qui excelle à diagnostiquer et corriger les infrastructures de données et à identifier les goulets d'étranglement de performance, et un communicateur fort capable d'articuler des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.

Il serait fantastique si vous :

• Avez une expérience pratique dans la construction et le déploiement d'APIs, avec une forte préférence pour des frameworks comme FastAPI, et êtes compétent dans la conception d'APIs qui fournissent un accès fiable et efficace aux données.
• Avez appliqué activement des principes de gouvernance des données pour gérer la qualité, la sécurité et la conformité des données, et comprenez comment mettre en œuvre des contrôles qui protègent les informations sensibles.
• Êtes expérimenté avec des outils et méthodologies CI/CD pour des projets liés aux données, et pouvez construire des pipelines automatisés qui rationalisent le développement, les tests et le déploiement.
• Avez une expérience pratique avec l'optimisation des coûts cloud et les principes FinOps, en expérimentant activement des stratégies de réduction des coûts, et êtes à l'aise pour analyser les dépenses d'infrastructure et optimiser l'allocation des ressources.

La vie chez Doctolib Tech :

• Nos solutions sont construites sur une plateforme entièrement cloud-native qui prend en charge des interfaces d'applications web et mobiles, plusieurs langues, et est adaptée aux exigences des pays et des spécialités de santé.
• Notre stack est composé de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift et React Native.
• Nous utilisons l'IA de manière éthique à travers nos produits pour autonomiser les patients et les professionnels de santé.

Ce que nous offrons :

• Assurance santé complète gratuite pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
• Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
• Programme de soins aux parents : recevez un mois de congé supplémentaire en plus du congé parental légal.
• Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires de congé pour raisons médicales, et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien :

• Entretien avec le recruteur.
• Étude de cas.
• Entretien de conception système.
• Entretien comportemental avec le responsable du recrutement.
• Au moins une vérification de référence.

Détails du poste :

• Poste permanent.
• Stack technique : Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform, Dagster, BigQuery, dbt.
• Temps plein.
• Paris.
• Date de début : dès que possible.

Nous accueillons tout le monde :

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous.

Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quelle que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnie ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien durant le processus de recrutement.

Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.